[发明专利]一种基于名片识别的社交关系管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及将名片信息快速录入计算机以及由名片所形成的社交关系的管理方法。

背景技术

经济的迅猛发展促使人际交往日益频繁，一张小小的名片，承载着的实际上是资源，是商机，甚至可以说是效益。

虽然时下的手机、PDA(Personal Digital Assistant)、平板电脑、笔记本甚至台式PC都可安装相应的名片管理系统，但这些系统所采用的管理方法没能很好地解决一个最根本、也是最重要的问题，即社交关系管理——由大量的联系人而产生的复杂人际关系，常常让人无法以最快的速度找到想要合作或寻求帮助的合适人选。

目前主流的名片管理方法都采用分组的方式进行名片分类。例如,将联系人按“朋友”、“客户”、“同事”、“领导”等关键词分组。这种分组管理方式局限于传统的习惯，不仅不直观，而且无法基于人际关系来提供一条合适的联系途径，只能针对“人”而不能针对“事”。在人际关系中，常常存在着一种情况，某个人有过一面之缘，并不熟悉，其姓名或手机号码或工作单位等信息只是知道其中片断信息，比如只知道他(她)在市一医院工作，但其他信息却难以记住，当“我”的通讯录里有上千名联系人时，很难查找到这位联系人，因此，有必要提供更智能化的方法进行管理。一面之缘的朋友通常发生在某种特点场合，或与一个与自己关系更亲密的朋友有关，或者是由该朋友介绍，因此，通过某种智能化查询可以顺藤摸瓜，找到该位朋友。比如：用户现在想要去医院看病，希望联系到一个医院。但是按照传统的方式，他只能先定位一个合适的分组，再一个个查看有没有医生朋友，无法实现模糊的定位。而更为常见的情况是：用户有一个医生朋友的名片，却与其不熟，需要一个或多个朋友的引荐。这时，传统的分组管理方式就无法提供一条合适的引荐途径，而需要用户花费大量时间去思考、整理。而人工的整理往往是不全面的，所能想到的引荐途径也不一定是最合适的。这也是大量用户最为头疼的问题，也是目前的各种名片与社交关系管理方法无法解决的问题。此外，对于自己的朋友圈子与自己的亲密程度通过传统名片与社交关系管理方法也无法给出，因此难以开展高效的社交活动。

归结起来，本发明重点解决了三方面的创新问题：(1)基于计算机视觉技术以及语义分词方法解决了名片信息的快速录入；(2)社交关系的智能定位及最优的引荐途径；(3)移动终端与系统数据库之间的智能同步。

发明内容

本发明克服了目前采用的名片与社交关系管理方法存在的上述问题，实现了基于计算机视觉的名片信息自动录入以及社交关系的智能定位，节省了用户人工考虑的时间，并能提供一条最合适的联系渠道与引荐途径，给出最优、最可靠的联系方案。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括四个步骤：

步骤1.录入名片信息

利用摄像头或扫描仪进行名片图像采集，根据名片图像的特征划分出文字块并利用OCR引擎进行字符识别，根据关键字段进行分词处理，对提取的信息归类录入，将其填入相应的表单，最后与用户进行交互，对可能存在的无法识别信息进行人工确认与调整。所述流程应包含如下操作：

1.1、灰度化。首先对摄像头或扫描仪采集的名片图像采用加权平均法进行灰度化：

f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)

其中(i,j)表示像素坐标，彩色图像中红、绿、蓝三个分量分别为R(i,j)、G(i,j)、B(i,j)，f(i,j)则为该点的灰度值。

1.2、边缘提取。结合Sobel算子与LOG(Laplacian of Gauss)算子，形成修正LOG算法，即选取下列Sobel算子（S_x为水平方向的中心分差，S_y为垂直方向的中心分差，选取其中较大值作为梯度S）