[发明专利]基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法

权利要求书

1.一种基于改进的线性光谱混合模型的植被覆盖度估算方法，该方法包括：

通过美国陆地探测卫星系统专题绘图仪TM获取研究区域内的图像数据；

对获取的图像数据进行几何粗校正以及辐射校正预处理；

对进行预处理得到的图像进行最小噪声分离变换，以将图像信息和噪声分离；在进行最小噪声分离变换的图像中，通过像元纯净指数分析获取波谱最纯净的像元；结合最小噪声分离变换结果，对获取的波谱最纯净的像元进行N维可视化分析，提取所述波谱最纯净的像元中各类地物的光谱信息；采用预先设置的植被-不透水面-土壤模型确定光谱信息分解的组分，获取光谱信息分解的端元光谱值，得到参考端元光谱；

根据经最小噪声分离变换得到的每一图像中各组分的光谱反射率，计算像元的光谱反射率；分别计算参考端元光谱和像元光谱反射率之间的响应值，进行归一化处理；计算像元光谱反射率与参考端元光谱之间的相似系数；获取最大相似系数对应的参考端元光谱矢量，作为与该像元光谱相似性最高的参考端元光谱；计算所述相似性最高的参考端元光谱矢量对混合像元光谱的贡献，结合归一化处理的响应值获取剩余端元对混合像元光谱的贡献；对剩余端元对混合像元光谱的贡献的公式进行迭代，确定混合像元包含的端元数目和对应的端元光谱；根据确定的端元数目和对应的端元光谱，获取图像的每个像元中各组分的含量值，根据各组分的含量值估算植被覆盖度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对获取的图像数据进行几何粗校正以及辐射校正预处理包括：

获取TM图像的像元灰度，按照预先设置的转化公式，将像元灰度转化为像元光谱辐射亮度；

根据预先设置的大气辐射传输模型，对转化得到的像元光谱辐射亮度进行大气校正，得到TM图像的大气校正结果图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述所述转化公式为：

L=Lmax-Lmin255×DN+Lmin]]>

式中，

L为像元光谱辐射亮度；

L_max为像元灰度为255时对应的光谱辐射亮度；

L_min为像元灰度为1时对应的光谱辐射亮度；

DN为像元灰度；

所述大气校正公式为：

acri=xai×Li-xbi1+xci×(xai×Li-xbi)]]>

式中，

acr_i为TM图像的第i波段大气校正结果图像，i=1，2，3，4，5，7；

L_i为TM图像的第i波段像元光谱辐射亮度；

xa、xb、xc分别为6S模型的大气校正参数。