[发明专利]一种基于双机监控的光警戒墙装置有效

专利信息
申请号: 201310452703.3 申请日: 2013-09-25
公开(公告)号: CN104464139B 公开(公告)日: 2017-09-29
发明(设计)人: 杨金宝;杨桦;石春雷;王楠;朱敏;张挺 申请(专利权)人: 北京环境特性研究所
主分类号: G08B13/181 分类号: G08B13/181
代理公司: 核工业专利中心11007 代理人: 高尚梅
地址: 100076*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 双机 监控 警戒 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种基于双机监控的光警戒墙装置。

背景技术

传统的安防监控往往针对白天,对于夜间高清晰度监控往往难度较大。红外热成像由于细节分辨差、成本高难以在大范围应用;LED由于散斑严重,成像质量差,作用距离近,在监控应用中缺点比较突出。而大量的盗窃、抢劫、强奸等犯罪案件往往发生在夜间,因此对监控仪器昼夜有效工作的要求越来越高。

目前,监控告警器分为非成像型和成像型,非成像型往往有基于红外对射装置、电子围栏、光纤振动传感器等,但易于被入侵目标绕行,或被小型机器人等遥控设备所突破,不能对目标进行有效识别、跟踪。

成像型监控告警器往往对整个相机内所有目标均进行监测,干扰目标较多,数据处理量大,在复杂背景下容易引起漏报和误报。因此,亟需研制一种新型的全天候告警装置,简化图像信息,提高报警效率是一个急需解决的技术难题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对传统监控告警仪器的不足,提供一种基于双机监控的光警戒墙装置,可昼夜全天候应用,能够对敏感区域架设一种人眼可不见的光警戒墙,达到高效率、高准确率的告警效果。

为了实现这一目的,本发明采取的技术方案是:

一种基于双机监控的光警戒墙装置,用于敏感区的警戒,包括以下组成部分:双机监控的监控区域为矩形,两个探测仪安装在矩形长边方向的对称轴线与矩形短边的交叉点上,每个探测仪由处于近红外波段的半导体激光器和电荷耦合器件CCD组成,半导体激光器发射连续激光照射敏感区域,电荷耦合器件CCD接收其对应的半导体激光器发出的回波信号成像;二者相互监控,当目标超近距离突破一个探测仪而进入此探测仪的监控盲区时,由另一个探测仪对此探测仪进行监控;

信号处理器,由数字信号处理器DSP和嵌入式处理器组成,对双机图像进行处理,只对光警戒墙区域内的场景进行监控告警,从而过滤干扰信息;

告警器,由报警装置组成,当探测仪和信号处理器发现有目标进入光警戒墙时,启动报警装置,通知相关人员采取措施。

进一步的,如上所述的一种基于双机监控的光警戒墙装置,其中:两个探测仪所用的半导体激光器波段不同,两个半导体激光器的波长相差≥100nm;在各自电荷耦合器件CCD的接收镜头上安装带宽<10nm的窄带滤光片;电荷耦合器件CCD上的窄带滤光片的中心波长为其对应的半导体激光器的激光波长。

进一步的,如上所述的一种基于双机监控的光警戒墙装置,其中:两个探测仪中所用的激光器波段分别为808nm、940nm。

进一步的,如上所述的一种基于双机监控的光警戒墙装置,其中:所述的探测仪是基于连续激光成像,其警戒墙的长度通过接收镜头的焦距和孔径决定,即由探测仪A和探测仪B的成像镜头二者的景深共同决定,具体计算公式为:设镜头焦距为f,光阑指数为F,物距为L,允许模糊度为δ,成像前、后景深分别为:

后景深

前景深

进一步的,如上所述的一种基于双机监控的光警戒墙装置,其中:信号处理器对警戒墙区域的提取方法是:设光警戒墙宽为W,墙长度为L1,其中L1是由两个探测仪的景深共同确定,L1≤Tr+Tf;

一个探测仪以自身所在位置为零点,其监控长度为R2-R1,其中R1为近端,即此探测仪所在位置,R2为远端,即另一个探测仪所在处;在近距离端R1处,墙宽W在图像上所占的水平像素为m个像素,图像纵向中轴线两侧各取m/2个像素;在远距离端R2处,墙宽W在图像上所占的像素数n=mR1/R2,图像纵向中轴线两侧各取n/2个像素,从而得到光警戒墙的四点坐标位置,即(m/2,R1)、(-m/2,R1)、(n/2,R2)、(-n/2,R2),在图像上表现为梯形的四点确定;相关目标检测算法只在光警戒墙图像的梯形区域内进行。

从上述方案可以看出,本发明具有如下有益效果:隐蔽性好,只对光墙内区域进行视频图像监控,能够有效的防止人员和小型机器人目标的入侵,减少数据处理量,提高报警效率和准确率。

(1)该装置基于图像告警方式,因此能够有效的防止人员和小型机器人等目标的入侵、绕行和破坏。

(2)该装置基于主动激光成像工作方式,可昼夜全天候使用,成像质量好,探测率高。

(3)该装置形成一道人眼不可见光警戒墙,隐蔽性好,只对光墙区域内目标进行监控,排除了相关干扰信息,大大减少了数据量和图像处理的复杂度,提高了探测效率和准确度。

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