[发明专利]一种基于收益评估最大化的宣传策略制定方法

权利要求书

1.一种基于收益评估最大化的宣传策略制定方法，其特征在于： 

1）在目标用户群中进行市场调研，统计过往产品的历史销售情况； 

2）根据时间概率模型计算每一个用户i受到其他用户的影响概率，构建信息传播网络； 

3）针对特定宣传策略利用基于连续时间模型的信息传播网络，预测新产品在特定时间t内的销售收益； 

4）结合连续时间模型，通过信息传播网络影响范围最大化的方法，制定新的宣传策略，从而在t时间内获取最大的产品收益。 

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤1）中： 

“目标用户群”指新产品的销售群体，即宣传对象，要求他们具有直接或间接的联系，可以通过口碑进行宣传或影响； 

“过往产品的历史销售情况”包括产品种类，购买用户，购买时间。 

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：步骤2）中所述的根据时间概率模型计算每一个用户i受到其他用户的影响概率，构建信息传播网络，具体是： 

2.1）定义                                                  为用户i在t时刻购买产品c_k是受用户j影响的概率，假设用户i、j具有好友关系： 

其中，t_j是用户j购买产品c_k的时间，prcp(j，i)为用户j与用户i购买了同一件产品，且用户j先于用户i购买的次数，sum(j)为用户j购买不同产品的个数； 

2.2）对于用户i的一个新产品c_new，定义： 

集合A为用户i周围所有在t时刻以前已经购买c_new的用户，因此   为用户i在t时刻购买c_new是受集合A中用户影响的概率，当 时（θ_t为人为设定），认为集合A影响了用户i，且影响时间为符合条件的最小时间，若没有影响，则时间设置为∞。 

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：步骤3）中所述的针对特定宣传策略，利用基于连续时间模型的信息传播网络，预测新产品在特定时间t内的销售收益，具体是： 

选取K个用户进行新产品的定向宣传，定义： 

其中，A₀为K个用户组成的初始集合，   为在时间t时所有新增加的购买了新产品的用户，t₀为初始时间、t_end为截止时间，F(t_end)为 

在截止时间内新产品销售所带来的总收益，N为目标用户群中用户总数，f(c_new)为每卖出一件产品c_new的收益，I(·)为指示函数，当    大于0时取值为1，否则取值为0，用户i一旦已经购买该产品，则θ_t设置为∞，通过求解上述公式求得新产品在特定时间t_end内的销售收益。 

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：步骤4）中所述的结合连续时间模型，通过信息传播网络影响范围最大化的方法，制定新的宣传策略，从而在t时间内获取最大的产品收益，具体是： 

选取K个用户进行新产品的定向宣传，给定截止时间t＝t_end，定义： 

通过求解上述公式求出合适的K个用户，制定新的宣传策略，从而在时间t_end内获得最大的产品收益。