[发明专利]指甲图像处理方法及系统、指甲特征分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于指甲分析与图像处理技术领域，尤其涉及指甲图像处理方法及系统、指甲特征分析方法及系统。

背景技术

随着科技的发展，手机、平板电脑、笔记本电脑等设备的功能越来越多，越来越强大，尤其是在智能手机的普遍使用下，智能手机客户端软件的发展非常迅速，很多开发者根据手机本来的硬件设置（如摄像头）和现在人对美的追求的心理，开发出照片自助PS功能，从技术角度上讲是实现对图片的灰度处理、二值化等功能，仅仅实现娱乐功能。

通过指甲可以看出人的身体健康状况，中医认为指甲为脏腑气血的外荣与人体的脏腑经络有直接联系，能够充分地反映人体生理、病理变化。通过观察指甲的形状、大小、颜色能够反映一个人的基本健康状况甚至能看出潜在的健康危机，而通过指甲的光泽、纹路、斑点等等的变化则可以推断出身体正在悄悄发生的病变。所以通过指甲成像后再予以分析就成为一种最为快速简易的健康测试方法。但是目前人们对如何直接从指甲看健康状态不了解，有部分人也只是一知半解，只能通过看中医去了解更多的身体状况。

因此，如何结合现有的设备让人们快速地从指甲的变化得知自己的健康状态成为需要研究的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种指甲图像处理方法及系统、指甲特征分析方法及系统，旨在通过分析指甲图像，为判断人体健康情况提供帮助。

本发明是这样实现的，一种指甲图像处理方法，包括以下步骤：

步骤1：通过机器视觉对待分析的指甲进行拍摄，获取指甲图像；

步骤2：对获取的指甲图像进行预处理；

步骤3：在经过预处理的指甲图像中提取指甲特征参数；

步骤4：将指甲特征参数发送至后台服务器，并接收后台服务器返回的根据所述指甲特征参数得到的推理分析结果；所述推理分析结果与指甲特征参数对应存储于后台服务器的专家知识库中。

进一步地，所述指甲特征参数包含指甲的长宽比例信息、指甲的形状信息、指甲的颜色信息、指甲的光泽度信息和指甲的纹理信息。

进一步地，所述步骤3中包括以下步骤中的至少一个：

步骤301：从预处理后的指甲图像中获取指甲颜色的范围，根据所述指甲颜色的范围求取指甲的轮廓图，从所述指甲轮廓图中提取指甲的长度、宽度；

步骤302：从预处理后的指甲图像中去除半月牙部分，获取除半月牙外的指甲面的RGB值作为指甲的颜色参数；

步骤303：从经过预处理的指甲图像中计算指甲2邻域的灰度差并求均值、指甲4邻域的灰度差并求均值、指甲8邻域的灰度差并求均值；取2邻域、4邻域和8邻域中最大的灰度差均值作为指甲的光泽度；

步骤304：根据所述指甲图像计算指甲的平均值、三阶矩、一致性、标准差和平滑度来确定指甲的纹理。

进一步地，所述推理分析结果携带有相应的健康状况解决方案。

本发明还提供一种指甲图像处理系统，包括：

图像采集模块，通过机器视觉对待分析的指甲进行拍摄，获取指甲图像；

预处理模块，对获取的指甲图像进行预处理；

特征提取模块，于所述指甲图像中提取指甲特征参数；

收发模块，将指甲特征参数发送至后台服务器，并接收后台服务器返回的根据所述指甲特征参数得到的推理分析结果；所述推理分析结果与指甲特征参数对应存储于后台服务器的专家知识库中。

进一步地，所述特征提取模块中的指甲特征参数包含：指甲的长宽比例信息、指甲的形状信息、指甲的颜色信息、指甲的光泽度信息和指甲的纹理信息。

进一步地，所述特征提取模块包括以下单元中的至少一个：

指甲形状参数提取单元，从预处理后的指甲图像中获取指甲颜色的范围，所述指甲颜色的范围构成的轮廓为指甲的轮廓图，从所述指甲轮廓图中提取指甲的长度、宽度和指甲的形状参数；

指甲颜色提取单元，从预处理后的指甲图像中去除半月牙部分，获取除半月牙外的指甲面的RGB值作为指甲的颜色参数；

指甲光泽度提取单元，从预处理后的指甲图像中计算指甲2邻域的灰度差并求均值、指甲4邻域的灰度差并求均值、指甲8邻域的灰度差并求均值；取2邻域、4邻域和8邻域中灰度差均值最大的作为指甲的光泽度；

指甲纹理提取单元，根据指甲图像计算指甲的平均值、三阶矩、一致性、标准差和平滑度来确定指甲的纹理。

进一步地，所述推理分析结果携带有与推理结果相应的健康状况解决方案。