[发明专利]一种智能配电网清洁性评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能配电网清洁性评估方法，属于智能电网领域。

背景技术

智能电网是未来电网的发展趋势，具有安全、自愈、兼容、互动、清洁、高效、优质等特征，其中清洁性是智能电网应对能源枯竭、环境恶化等挑战，实现节能减排的必然要求。智能配电网是智能电网的重要组成部分，提高配电环节的能源利用效率有利于实现智能电网的清洁运行。风能、太阳能等清洁能源的接入、电动汽车的快速发展、用户参与互动、储能装置的广泛应用使智能配电网能够通过多种方式实现节能减排。对智能配电网的清洁性进行评估，是引导清洁能源的充分利用、提高能源利用效率和电网运行效率、实施科学的配电网建设方案、提高智能配电网清洁性的理论支撑。建立智能配电网清洁性评估指标是进行评估的前提，评估指标及其模型的合理性将直接影响评估结果，从而影响智能配电网的建设，因此有必要对智能配电网的清洁性评估指标展开研究。

目前，国内外已开展电力系统清洁性的相关理论研究，其主要观点是降低碳排放，包括：1）通过提高风能、太阳能等清洁能源的消纳能力减少碳排放；2）优化电动汽车的充电负荷，实施智能充放电，降低充电负荷的随机性；3）将碳排放当做一种可调度的资源，形成低碳调度模式；4）建设智能家居、智能小区，鼓励用户优化能量管理，形成低碳电力消费模式。

上述清洁性研究初步建立了智能电网和智能配电网的低碳指标体系，但尚未建立相应清洁性评估模型，尤其是未考虑到电磁污染和噪声污染。

发明内容

发明目的：本发明提出一种智能配电网清洁性评估方法，在智能配电网清洁性评价中增加了对电磁污染和噪声污染的评估，降低了配电网对用户的直接影响，减少配电网的电磁和噪声污染。

技术方案：本发明采用的技术方案为一种智能配电网清洁性评估方法，其由节能指标、气体减排指标、电磁污染指标和噪声污染指标四个部分组成。其中节能指标包括煤炭节约量和石油节约量。气体减排指标包括二氧化碳减排量、二氧化硫减排量和氮氧化物减排量。电磁污染指标包括电场强度平均偏差和磁场强度平均偏差。噪声污染指标由噪声强度平均偏差组成。

现有智能配电网通过消纳清洁能源、减少损耗、降低系统备用和改变能源消费方式来节约煤炭和石油的节约途经。而节能指标正是将上述配电网采取的各种节约途经所产生的效益量化为煤炭节约量S1和石油节约量S2。假设智能配电网减少的电能需求全部由燃煤机组承担，根据能耗关系可以由节能潜力得到相应的标准煤节约量，建立如下形式的煤炭节约量指标模型：