[发明专利]一种基于SVD分解算法的CCFD系统自干扰信道估计方法和装置

权利要求书

1.一种基于SVD分解算法的CCFD系统自干扰信道估计方法，其特征在于：它包括以下步骤：

S1：采用时分复用或频分复用的方式设计近端和远端正交的导引符；

S2：接收基带干扰信号的导引向量并对其进行FFT变换，得到频域接收的干扰信号导引向量Y；

S3：对频域接收的干扰信号导引向量Y进行最小二乘估计，得到LS估计输出向量H_LS=X^-1Y，X为设计的干扰信号导引向量；

S4：对LS估计输出向量进行加权，得到SVD-based信道估计值。

2.根据权利要求1所述的一种基于SVD分解算法的CCFD系统自干扰信道估计方法，其特征在于：所述的加权步骤S4包括以下子步骤：

S401：将事先计算好的U、V矩阵和设定的非零元数目Q1存入存储单元，其中，U、V和Q1计算过程如下：

设期望用户在整个频段的最小二乘估计为记为：

h^LS=hLSh~LS]]>

其中，h_LS=X^-1Y是期望用户在其所占子载波处的最小二乘估计，为虚拟LS估值，无法得到，对做IFFT：

g^LS=FNHh^LS]]>

可知，信道的时域抽头不超过的前M个元素，其中M为循环前缀CP的长度，因此选择时域窗，在保存所有信道能量的情况下滤除大部分的干扰及噪声，再将结果变换至频域，得到DFT-Based信道估计：

当Q的取值超过信道时域抽头长度时，会收集到信道的所有能量，将DFT-Based方法视作一个加权过程，即：

将权值矩阵分块，可将记为：

h^D=h^D1h^D2=T11T12T21T22hLSh~LS]]>

其中，T₁₁为N_SC阶方阵（N_SC为用户占用子载波个数），为需要得到的估计值，有：

h^D1=T11hLS+T12h~LS]]>

其中，由于无法得到，将其记为0，对T₁₁进行SVD分解，可得到：

T₁₁=UΛV^H

其中，Λ为对角阵，其非零元素数目为Q1，且Q1<Q；

S402：根据存储的U、V和Q1值计算权值矩阵并对最小二乘估计值进行加权，得到SVD-based信道估计值。

3.一种基于SVD分解算法的CCFD系统自干扰信道估计装置，其特征在于：它包括FFT装置和干扰信道估计装置，所述的干扰信道估计装置包括LS子模块、SVD-based加权子模块：

LS子模块：根据设计的导引符号和接收的导引符号进行LS信道估计得到输出LS信道估计值如下：H_LS=X^-1Y；

SVD-based加权子模块：计算权值向量作用于输入向量，得到SVD-based方法的干扰信道估计值。