[发明专利]一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法

权利要求书

1.一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：它包括以下步骤：

S1：构造病机有向图，它包括以下子步骤：

S101：构造基本辨证要素集合；

S102：构造基本辨证要素关系集合；

S2：通过ISO-R法则筛选病机有向图。

2.根据权利要求1所述的一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：所述的基本辨证要素集合即为病机有向图的顶点集，步骤S101所述的构造基本辨证要素集合的步骤包括以下子步骤：

S1011：根据症状与基本辨证要素之间存在的映射关系，建立症状组对应的症状-辨证要素集合P集合；

S1012：在每个症状的P集合中，选定任意的一个元素与其它症状的P集合中的某一元素组合，形成新的基本辨证要素集合V集合；

S1013：获得症状组对应病机的基本辨证要素集合，完成基本辨证要素集合的构造。

3.根据权利要求2所述的一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：所述的症状-辨证要素集合P集合中：

（1）元素本质为基本辨证要素；

（2）P集合内部各个元素是唯一的；

（3）P集合之间元素是可以相同的。

4.根据权利要求2所述的一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：所述的基本辨证要素集合V集合中：

（1）元素本质为基本辨证要素；

（2）元素个数为症状组的症状个数；

（3）V集合的个数为每个症状的P集合中元素个数的排列数。

5.根据权利要求1所述的一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：所述的基本辨证要素关系集合即为病机有向图的弧，步骤S102所述的构造基本辨证要素关系集合的步骤包括以下子步骤：

S1021：根据n条基本辨证要素之间的关系，将基本辨证要素之间的两两关系通过矩阵存储，形成n×n项关系矩阵表；

S1022：从关系矩阵表中调取基本辨证要素关系，构造形成基本辨证要素关系集合。

6.根据权利要求5所述的一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：所述的关系矩阵表中：基本辨证要素之间存在关系的，记为“1”；基本辨证要素之间不存在关系的，记为“1000”；基本辨证要素与基本辨证要素本身不存在关系，记为“1000”。

7.根据权利要求5所述的一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：所述的基本辨证要素之间存在的关系包括因果关系、并列关系和从属关系三种关系类型。

8.根据权利要求6所述的一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：步骤S2所述的通过ISO-R法则筛选病机有向图的步骤即判断病机有向图中是否有且只有一个入度为0的结点，若存在则返回ISO-R==1，不存在则返回ISO-R==0。

9.根据权利要求8所述的一种基于ISO-R法则的中医智能辨证医理模型的构建方法，其特征在于：步骤S2所述的通过ISO-R法则筛选病机有向图的步骤包括以下子步骤：

S201：定义G集合，G集合的本质为基本辨证要素集合与基本辨证要素关系集合；

S202：分别通过ISO-R法则对G集合进行验证，包括以下步骤：

S2021：定义病机有向图中顶点的出度为该顶点对应的行中为“1”的单元格个数，病机有向图中顶点的入度为该顶点对应的列中为“1”的单元格个数；

S2022：历遍病机有向图的关系矩阵表，判断病机有向图中各顶点的入度；

S2023：得到G集合是否有且只有一个入度为0的结点，如果存在则返回ISO-R==1，不存在则返回ISO-R==0；

S203：筛选出ISO-R==1的G集合，即为符合病机定义的G集合；

S204：对符合ISO-R==1的病机有向图进行访问，输出该症状组对应的病机；

S205：得到其对应的基本辨证要素，归纳出证型。