[发明专利]用于显示的装置和方法无效
申请号: | 201310388542.6 | 申请日: | 2013-08-30 |
公开(公告)号: | CN103686137A | 公开(公告)日: | 2014-03-26 |
发明(设计)人: | 安元锡;韩升勋 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | H04N13/04 | 分类号: | H04N13/04;H04N13/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王波波 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 显示 装置 方法 | ||
本申请要求2012年9月3日向韩国知识产权局提交的韩国专利申请10-2012-0097259的优先权,该申请的公开通过全文引用合并于此。
技术领域
实施例总体上涉及显示装置和方法。更具体地,实施例涉及用于提供3D图像的显示装置和方法。
背景技术
传统的显示设备使用以下方法之一将所接收图像转换为3D图像。
通常,当接收到图像时,显示装置通过分析所接收图像来确定深度值,基于所确定的深度值产生左眼和右眼图像的3D图像。备选地,显示装置通过分析所接收图像的帧和估计在每帧中对象的边缘,来确定每个对象的深度值,基于所确定的深度值产生左眼和右眼图像的3D图像。
然而,这样的传统3D图像转换方法不能获得均匀的深度值,或不能在每帧中精确地检测对象。此外,当调整每个对象所估计的深度值时,传统的3D图像转换方法需要大量时间来确定是否调整相应深度值,并根据该确定来调整深度值。
发明内容
在一个或多个实施例的方面,通过提供将2D图像有效地转换为3D图像的显示装置和方法的一个或多个实施例,提供了一种方法和装置,来解决传统装置和方法的上述问题和缺点和/或其他问题和缺点。
根据一个或多个实施例的一个方面,提供了一种显示装置,包括:接收器,接收图像;分组器,分析所接收图像,并基于分析对所接收图像的多个帧分组;深度分配器,从分为至少一组的多个帧中确定至少两个关键帧,并为所确定的关键帧中的每个对象分配深度值;以及图像产生器,基于向关键帧分配的深度值,产生与除关键帧之外的其他帧相对应的3D图像。
显示装置还可以包括图像分析器,检测在分为所述至少一组的帧中的对象的运动信息。图像产生器基于检测到的运动信息和向关键帧分配的深度值,产生与除关键帧之外的其他帧相对应的3D图像。
图像产生器可以包括:位置确定器,基于检测到的运动信息来确定所述其他帧中的对象位置;帧产生器,基于向关键帧分配的深度值,估计所定位的对象的深度值,并通过向所定位的对象分配所估计的深度值,产生与所述其他帧相对应的3D图像帧;以及3D图像产生器,针对所产生的3D图像帧产生左眼和右眼图像。
当关键帧中的对象与除关键帧之外的所述其他帧中的对象相同时,所述图像产生器可以通过向所述其他帧中的对象分配与关键帧的对象相同的深度值,来产生3D图像。
深度分配器可以根据用于产生与除关键帧之外的所述其他帧相对应的3D图像的图像产生器的算法类型,来确定关键帧的数量。
显示装置还可以包括缩放器,用于将至少两个所确定的关键帧缩放到预设尺寸。
缩放器可以根据用于产生与除关键帧之外的所述其他帧相对应的3D图像的图像产生器的算法类型,来确定所述尺寸。
显示装置还可以包括控制器,基于所述其他帧的对象的亮度信息来调整所估计的深度值。
根据一个或多个实施例的一个方面,提供了一种用于在显示装置中将输入的2D图像转换为3D图像的显示方法,包括:接收图像;分析所接收图像,并基于所述分析对所接收图像的多个帧进行分组;从分为至少一组的多个帧中确定至少两个关键帧,并为所确定的关键帧中的每个对象分配深度值;以及基于向关键帧分配的深度值,产生与除关键帧之外的其他帧相对应的3D图像。
显示方法还可以包括检测在分为所述至少一组的帧中的对象的运动信息。所述产生3D图像包括基于检测到的运动信息和向关键帧分配的深度值,产生与除关键帧之外的所述其他帧相对应的3D图像。
所述产生3D图像可以包括:基于检测到的运动信息,确定所述其他帧中的对象位置;基于向关键帧分配的深度值,估计所定位的对象的深度值;通过向所定位的对象分配所估计的深度值,产生与所述其他帧相对应的3D图像帧;以及针对所产生的3D图像帧产生左眼和右眼图像。
当关键帧中的对象与除关键帧之外的所述其他帧中的对象相同时,所述产生3D图像可以包括通过向所述其他帧中的对象分配与关键帧的对象相同的深度值,来产生3D图像。
所述分配深度可以包括根据用于产生与除关键帧之外的所述其他帧相对应的3D图像的算法类型,来确定关键帧的数量。
显示方法还可以包括将至少两个所确定的关键帧缩放到预设尺寸。
所述缩放可以包括根据用于产生与除关键帧之外的所述其他帧相对应的3D图像的算法类型,来确定所述尺寸。
所述产生3D图像可以包括基于所述其他帧的对象的亮度信息来调整所估计的深度值。
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