[发明专利]一种随机异常闪烁点检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频分析和视频监控领域，尤其涉及一种随机异常闪烁点检测方法。

背景技术

在视频监控系统中，由于受到外界环境、线路老化、设备自身故障等因素的影响，使得视频图像的一些像素点的亮度信息明显高于或低于周围的像素点，从而导致视频图像中出现一些明显的闪烁点，严重影响了视频图像的视觉效果和图像质量。因此需要采取有效的手段对视频图像随机异常闪烁点进行检测，确定随机异常闪烁点的分布密度及分布情况。

现有的视频随机异常闪烁点检测方法采用人工值守的方式，通过值守人员对视频进行观察，由人眼发现视频图像是否存在异常闪烁点的情况。

上述现有的人工值守检测视频随机异常闪烁点的方法，存在以下两点问题：

第一、效率低、失误率高。由于视频随机异常闪烁点一般仅在短时期内出现，而值守人员的注意力有限，不可能时刻保持清醒状态，即使出现异常闪烁点也不能马上发现；

第二、缺乏统一的判别标准。人工值守方式主要依靠人的视觉系统进行判断，加入了人为主观因素的影响。

因为整个检测过程加入了人为主观因素的影响，且对于视频异常闪烁点的判断情况也各不相同，降低了视频异常闪烁点检测的准确率和检测效率。

发明内容

本发明实施例提供一种随机异常闪烁点检测方法及装置，用以解决现有技术中存在的进行视频图像随机异常闪烁点检测的准确率和检测效率较低的问题。

本发明实施例提供一种随机异常闪烁点检测方法，包括：

从待检测视频中获取待检测视频图像；

基于所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像，确定所述待检测视频图像中的闪烁点；

采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的闪烁点的亮度特征信息；

将所述亮度特征信息与分类特征信息进行匹配，得到匹配结果，所述分类特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个随机异常闪烁点对应得到的多个亮度特征信息确定的；

根据所述匹配结果是否满足预设匹配条件，确定所述待检测视频图像的闪烁点是否为随机异常闪烁点。

采用本发明实施例提供的方法，由于分类特征信息是基于采用该预设提取方式提取多个随机异常闪烁点对应得到的多个亮度特征信息确定的，所以能够准确的表示随机异常闪烁点的亮度特征信息的特点，从而使得根据待检测视频图像的闪烁点的亮度特征信息与分类特征信息进行匹配得到的闪烁点是否为随机异常闪烁点的检测结果更准确，并且整个检测过程是自动检测，即相比现有技术提高了随机异常闪烁点检测的准确率和检测效率。

进一步的，基于所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像，确定所述待检测视频图像中的闪烁点，具体包括：

对所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理，得到二值化帧差图像；

通过对所述二值化帧差图像进行逐行扫描，将所述二值化帧差图像每行中数量大于预设数量阈值的亮度值为1的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到第一行扫描处理后图像；

通过对所述二值化帧差图像进行逐列扫描，将所述二值化帧差图像每列中数量大于所述预设数量阈值的亮度值为1的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到第一列扫描处理后图像；

将所述第一行扫描处理后图像与所述第一列扫描处理后图像中相同位置的像素点的亮度值进行逻辑与运算，得到第一与运算处理后图像；

将所述待检测视频图像中与所述第一与运算处理后图像中亮度值为1的像素点位置相同的像素点，确定为所述待检测视频图像中的闪烁点。

这样，基于帧差图像可以快速提取前景图像，排除了背景像素带来的干扰，并且采用扫描线算法从二值化帧差图像中排除了不满足预设大小条件的区域，从而排除了大的运动目标对随机异常闪烁点检测带来的干扰。

进一步的，基于所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像，确定所述待检测视频图像中的闪烁点，具体包括：

对所述待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理，得到二值化帧差图像；

对所述二值化帧差图像进行膨胀处理，得到膨胀图像；

通过对所述膨胀图像进行逐行扫描，将所述膨胀图像每行中数量大于预设数量阈值的亮度值为1的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到第二行扫描处理后图像；

通过对所述膨胀图像进行逐列扫描，将所述膨胀图像每列中数量大于所述预设数量阈值的亮度值为1的多个连续的像素点的亮度值变更为0，得到第二列扫描处理后图像；