[发明专利]图像识别方法及装置、网络服务器、图像识别设备及系统有效

专利信息
申请号: 201310371347.2 申请日: 2013-08-23
公开(公告)号: CN104424458B 公开(公告)日: 2017-08-04
发明(设计)人: 郑爱群;孟东颖 申请(专利权)人: 希姆通信息技术(上海)有限公司
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10;G06K9/00;G06T7/136;H04L29/06
代理公司: 上海弼兴律师事务所31283 代理人: 吕一旻
地址: 200335 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 识别 方法 装置 网络 服务器 设备 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像识别领域,特别涉及一种图像识别方法和与该图像识别方法对应的图像识别装置以及图像识别设备、网络服务器和包括该图像识别设备与网络服务器的图像识别系统。

背景技术

目前图像识别主要集中在一维码识别、二维码识别、彩码识别以及名片识别等领域,但现有技术中对各种类型的图像识别是分别独立识别的。例如实现一维码扫描功能和二维码识别功能的模块是相互独立的功能模块,如果用户拍摄的一个图片中既包含有一维码,又包含有二维码,这时若用户需要知道一维码和二维码的信息,用户就必须进行两次操作:首先用户识别出该图片中的某一区域的条形码为一维码,进入一维码扫描界面,对一维码进行拍摄并识别,返回一维码识别结果;再用户识别出该图片中的另一区域的条形码为二维码,进入二维码识别界面,对二维码进行拍摄并识别,返回二维码的识别结果。这种操作方式使得用户操作时很不方便、而且操作很繁琐,用户需要不断的进入、退出不同的操作界面来实现能够识别出同一幅图片或照片中不同的条形码的功能。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中若一幅图片或照片中包括多个不同的条形码时,需要不断的进入、退出不同的操作界面来实现识别出同一幅图片或照片中不同的条形码的功能,具有操作繁琐、不便捷的缺陷,提供一种具有多模式识别功能的图像识别方法及装置、网络服务器、图像识别设备及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:

本发明提供一种图像识别方法,其特点在于,该图像识别方法利用一摄像头实现,其包括以下步骤:

S1、该摄像头采集一区域的条形码;

S2、对该条形码进行区域阈值分割;

S3、对该条形码采用几何模式提取特征,若该特征中包括有若干平行线条或矩形轮廓则进入步骤S4,若该特征中包括有正方形轮廓则进入步骤S5

S4、若干平行线条或矩形轮廓对应的区域的条形码为一维码,在一维码数据库中搜索出该一维码对应的一第一数据,该一维码数据库中收集了各厂家提供的一维码信息,一般包括产品名称、价格以及生产商等信息;

S5、正方形轮廓对应的区域的条形码为二维码,在二维码数据库中搜索出该二维码对应的一第二数据。

若该特征中只包含有若干平行线条或矩形轮廓,则表明该区域的条形码为一维码,在一维码数据库中搜索出该一维码对应的该第一数据;若该特征中只包含有正方形轮廓,则表明该区域的条形码为二维码,在二维码数据库中搜索出该二维码对应的该第二数据;若该特征中既包含有若干平行线条或矩形轮廓,又包含有正方形轮廓,则表明该区域的条形码既包括一维码又包括二维码,在一维码数据库中搜索出该一维码对应的该第一数据,同时在二维码数据库中搜索出该二维码对应的该第二数据,从而实现多模式识别的功能。

较佳地,在步骤S1和步骤S2之间包括以下步骤:对该条形码进行图像预处理。进行图像预处理的主要目的是为了消除图像中无关紧要的信息,例如去掉该区域中孤立的线条、孤立的点,恢复有用的真实的数据,增强该区域内条形码信息的可检测性和最大限度地简化我们需要的数据,从而增加图像分割、匹配、识别以及图像特征提取等后续处理步骤的可靠性。

较佳地,图像预处理过程包括:图像灰度化、图像平滑去噪以及图像锐化。

较佳地,图像灰度化采用直方图均衡化算法,和/或,图像平滑去噪采用中值滤波算法。

较佳地,在步骤S2中,区域阈值分割采用图像二值化算法。一维码经图像二值化后,表征出来的特征是若干平行线条或矩形轮廓,二维码经图像二值化后,表征出来的特征是正方形轮廓,所以,通过对该区域进行图像二值化处理后,就可很容易的识别出该区域的条形码为一维码还是二维码或既包括一维码又包括二维码。

较佳地,步骤S5之后包括以下步骤:

S6、判断该第二数据是否与安全二维码数据库中的数据相匹配,若不相匹配则进入步骤S7,若匹配则进入步骤S8

S7、判断该第二数据是否与病毒二维码数据库中的数据相匹配,若不相匹配则进入步骤S8,若匹配则进入步骤S9

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于希姆通信息技术(上海)有限公司,未经希姆通信息技术(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310371347.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top