[发明专利]图像识别方法及装置、网络服务器、图像识别设备及系统有效
申请号: | 201310371347.2 | 申请日: | 2013-08-23 |
公开(公告)号: | CN104424458B | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | 郑爱群;孟东颖 | 申请(专利权)人: | 希姆通信息技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K7/10 | 分类号: | G06K7/10;G06K9/00;G06T7/136;H04L29/06 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所31283 | 代理人: | 吕一旻 |
地址: | 200335 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 网络 服务器 设备 系统 | ||
1.一种图像识别方法,其特征在于,该图像识别方法利用一摄像头实现,其包括以下步骤:
S1、该摄像头采集一区域的条形码;
S2、对该条形码进行区域阈值分割;
S3、对该条形码采用几何模式提取特征,若该特征中包括有若干平行线条或矩形轮廓则进入步骤S4,若该特征中包括有正方形轮廓则进入步骤S5;
S4、若干平行线条或矩形轮廓对应的区域的条形码为一维码,在一维码数据库中搜索出该一维码对应的一第一数据;
S5、正方形轮廓对应的区域的条形码为二维码,在二维码数据库中搜索出该二维码对应的一第二数据。
2.如权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,在步骤S1和步骤S2之间包括以下步骤:对该条形码进行图像预处理。
3.如权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,图像预处理过程包括:图像灰度化、图像平滑去噪以及图像锐化。
4.如权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于,图像灰度化采用直方图均衡化算法,和/或,图像平滑去噪采用中值滤波算法。
5.如权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,在步骤S2中,区域阈值分割采用图像二值化算法。
6.如权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,步骤S5之后包括以下步骤:
S6、判断该第二数据是否与安全二维码数据库中的数据相匹配,若不相匹配则进入步骤S7,若匹配则进入步骤S8;
S7、判断该第二数据是否与病毒二维码数据库中的数据相匹配,若不相匹配则进入步骤S8,若匹配则进入步骤S9;
S8、显示该第二数据并链接与该第二数据中所包括的网络信息相应的网络,结束流程;
S9、显示一第一提示信息,并不链接网络,结束流程。
7.如权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,在步骤S1和步骤S2之间包括以下步骤:
判断该条形码是否包含有彩色,若包含有则彩色对应的区域的条形码为彩码,在彩码数据库中搜索出该彩码对应的一第三数据;
若未包含有彩色则进入步骤S2。
8.如权利要求7所述的图像识别方法,其特征在于,在搜索出与该彩码对应的该第三数据之后包括以下步骤:
SA、判断该第三数据是否与安全彩码数据库中的数据相匹配,若不相匹配则进入步骤SB,若匹配则进入步骤SC;
SB、判断该第三数据是否与病毒彩码数据库中的数据相匹配,若不相匹配则进入步骤SC,若匹配则进入步骤SD;
SC、显示该第三数据并链接与该第三数据中所包括的网络信息相应的网络,结束流程;
SD、显示一第二提示信息,并不链接网络,结束流程。
9.如权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,在步骤S1之前包括:
S0、检测该摄像头与该区域的距离,在该距离大于一设定阈值时,进入步骤S1’,在该距离小于该设定阈值时,进入步骤S1;
S1’、该摄像头采集该区域的图像;
S2’、获取该图像中的车牌信息并发送至车辆信息数据库;
S3’、在该车辆信息数据库中搜索出与该车牌信息对应的一第四数据。
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