[发明专利]一种水电站生活区用电分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及水电站生活区用电分析方法。

背景技术

水电站生活区主要用于电站工作人员生活住宿、休闲娱乐。对水电站生活区的供电主要用于公寓、食堂、生活区室外照明等用途。一般水电站的生活区用电占到了直接厂用电量的18%到27%。目前，发电站节能问题越来越受到人们的关注，作为厂区用电大户的生活区用电在节能方面有着巨大的潜力。但在计算生活区用电方面经常遇到这样的问题：首先是一些水电站建设时间早，没有在生活区单独安装表计计量生活区用电，而是将其计入直接厂用电中。由于电站系统已经成型，很难在原有的系统上再额外增加表计来单独计量生活区用电，同时从经济效益来考虑，也不提倡单独加装表计；其次由于生活区用电设备主要是依据人的需求来来启停，所以生活区的用电具有很大的随意性，没有严格的规范、监督和考核制度，使得人们的节能意识不强，往往造成很大的用电浪费。为了能了解生活区用电量情况，必须从直接厂用电记录中剥离出生活区用电。为了能有效的加强生活区用电节能管理，必须建立一套生活区用电考核指标。

常用的生活区用电计算方法是最小二乘法，分析所有影响生活区用电因数对生活区用电的影响程度。但通过分析大量的历史数据发现，传统的的最小二乘法对生活区的用电量计算存在以下两个方面的问题：

1）生活区用电总体上主要受发电量、气温、降水三个显性因素的影响，但在实际生活中，各种潜在影响因数如检修期人员流动、风向等隐性因数也会深刻的影响生活区用电，而这些隐性因素无法以数据衡量；

2）生活区的用电量与气温并不是单一相关关系，在高于某一温度的范围内，他们是正相关，而在低于某一温度的范围内是负相关的。

生活区用电的考核在目前还没有系统的研究与大量的实际应用，当前的生活区用电考核往往只是限于电站集中检查，检查人员也往往只了解生活区用电设备的运行情况，而忽视了生活区的节能潜力。

发明内容

本发明的目的在于提出一种水电站生活区用电分析方法，其能解决没有在生活区单独安装表计就无法得到生活区用电量的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

一种水电站生活区用电分析方法，从发电量、温度、降雨和其他潜在的影响因素四个方面来寻求估算生活区的用电量。首先综合考虑各项影响因素对用电量的影响。通过分析各影响因素的历史数据变化与用电量的变化，来确定各因素和发电量的关系；进而建立生活区用电模型；然后利用改进的最小二乘法对不同的温度区间内的模型求解系数矩阵和常数项；利用已建立的模型计算生活区用电量。

本发明采用以下算法结构实现上述目的：

1）通过相关系数的差值来寻找最优相关转折点；

2）利用最小二乘法求出各影响因数与生活区用电量的相关程度；

3）用粒子群算法求解线性方程组中的常数项。

本发明与现有技术相比有如下优点：

1）明确了生活区用电量与温度的非单一相关关系，以前后相关系数差值为指标，来确定最优相关转折点；

2）通过引入常数项，来表示潜在的影响因数对生活区用电量的影响，使得计算更加的准确；

3）提出了结合粒子群算法形成的改进最小二乘法，通过粒子的循环计算，不断修正粒子位置，来寻求能够拟合表达式为Ax+c=b曲线。

4）引入生活区用电量在直接厂用电中的比重这个考核指标老考核生活区用电、节能情况。用过考核情况来加强生活区用电管理，有效的实现生活区用电节能减排目标。

附图说明

图1为本发明较佳实施例的水电站生活区用电分析方法的流程图。

具体实施方式

下面，以具体实施方式，对本发明做进一步描述。

如图1所示，一种水电站生活区用电分析方法，其包括以下步骤：

步骤1：获得生活区历史实测数据、历史数据和当前数据。对这些数据进行预处理后得到统计数据。其中所述生活区历史实测数据包括电压、电流和功率因素，生活区历史实测数据由日置HIOKI3196电能质量/电力质量分析仪测量得到，由于日置HIOKI3196电能质量/电力质量分析仪为专业的测量设备，费用高昂，不可能长时间都安装在水电站中。将生活区历史实测数据通过计算得到历史生活区用电量。所述历史数据由水电站方的数据库中导出，包括历史的降雨、温度、发电量和直接厂用电量。当前数据包括当前的降雨、气温、发电量和直接厂用电量，其中降雨、气温数据由水电站方监控记录提供，发电量和直接厂用电量来自水电站方发电日志。

步骤2：确定最优温度相关转折点。