[发明专利]一种第二代身份证真伪鉴别方法与装置

说明书

技术领域

本发明涉及身份证鉴别研究领域，特别涉及一种第二代身份证真伪鉴别方法与装置。

背景技术

居民身份证是国家法定的证明公民个人身份的证件，在生活中扮演着非常重要的角色。随着社会的发展，我国公安部门从2004年4月起正式启动了第二代身份证的工作，到目前为止，我国第二代身份证已经得到了较大范围的普及。第二代身份证是IC非接触式智能身份证，内置了芯片，该芯片能够提供一定的存储空间，除了用于保存证件人的基本信息，如姓名、性别、出生日期、住址等外，还保存了证件人的照片。

第二代身份证的主要作用是验证持证人的身份。为了验证第二代身份证的真伪，以往都需要相关工作人员对从芯片中读取的信息和从身份资料信息库中导出的信息进行一致性比较，或者利用从芯片中读取的人脸照片以及第二代身份证表面印刷的照片进行相似性比对，以确定第二代身份证的真伪。一般验证过程都需要人工通过目测去一一比对，因此整个验证过程的可靠性与工作人员的经验和主观识别能力密切相关。每个人的主观识别能力都有差异，侧重点也不同，在比对过程中不仅缺乏科学依据，也缺乏统一的标准，而且容易受到各种因素的影响。

为了提高第二代身份证真伪验证的可靠性和效率，基于生物特征的识别技术已经受到广泛关注，并被用于第二代身份证的真伪验证。常用的生物特征识别技术包括指纹识别和人脸识别，其中尤以人脸识别技术最为被重视，因为第二代身份证芯片中存有证件人的人脸照片，将从第二代身份证芯片中读取的人脸照片以及对第二代身份证表面扫描或者拍照得到的人脸照片进行相似性比对即可对第二代身份证的真伪进行验证。但是由于扫描和拍摄环境的不同以及持证人本身的变化，现场扫描的身份证表面人脸图像与第二代身份证里面存储的持证人的人脸照片一般会有差别。因此仅仅依靠人脸识别技术往往不能保证第二代身份证的真伪鉴别的高度可靠性。

除了上述方式外，目前验证第二代身份证本身真伪的还有另一种方式是对从第二代身份证表面或里面读取的证件人基本信息与从身份资料库中导出的信息进行一致性比对。这需要验证系统通过网络端口连接上身份资料数据库，限制了验证系统的灵活应用，而且由于网络访问的速度会受到诸多因素的影响，使得验证系统的效率还有待提高。

因此，针对上述第二代身份证真伪验证的自动化方法中存在的问题，提出一种能同时保证可靠性和高效性的验证方法将具有重要意义。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种第二代身份证真伪鉴别方法，该方法通过读取身份证内置芯片中的信息与提取其表面信息，将二者进行比对，能够同时保证识别的可靠性和高效性。

本发明还提供了一种用于实现上述方法的装置。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：一种第二代身份证真伪鉴别方法，包括以下步骤：

（1）读取第二代身份证内置芯片中保存的基本文字信息和人脸图像；第二代身份证是IC非接触式智能身份证，内置了芯片，该芯片能够提供一定的存储空间，证件人的相关信息都存储在此芯片中，同时此芯片的信息是政府部门写入的，同政府部门身份资料数据库中的内容是一致的；

（2）对第二代身份证表面进行扫描或者拍照获取表面图像；

（3）从表面图像中通过光学字符识别（OCR）技术获取其表面文字信息，通过人脸检测与定位技术获取其表面人脸图像；

（4）将芯片保存的基本文字信息和表面文字信息进行比对，得到第一相似度；将此相似度和第一阈值进行比对，如果小于此阈值则输出是伪身份证，退出，否则进入步骤（5）；

（5）将芯片保存的人脸图像与表面人脸图像进行比对，得到第二相似度；将此相似度和第二阈值进行比对，如果小于此阈值则输出是伪身份证，否则输出是真身份证。

更进一步的，所述步骤（5）中，当第二相似度小于第二阈值时，对第一相似度和第二相似度分别赋予不同权重，然后判断两个相似度分别乘以其权重后的和是否大于预设的第三阈值，如果是则输出当前验证的第二代身份证为真身份证，否则输出为伪身份证。采用此方法，可以在步骤（4）判断为真，而步骤（5）判断为假时做进一步判断，提高方法的可靠性。

具体的，所述步骤（3）中通过光学字符识别（OCR）技术获取其表面文字信息的方法包括光学字符分割和光学字符识别，光学字符分割采用二值化分割方法或聚类分割方法，光学字符识别采用基于统计学习的识别方法。

具体的，所述步骤（3）中通过人脸检测与定位技术获取其表面人脸图像的方法为：根据人脸图像在第二代身份证的几何位置关系获得，或根据基于统计学习算法的人脸检测算法获得。