[发明专利]一种第二代身份证真伪鉴别方法与装置有效

专利信息
申请号: 201310355211.2 申请日: 2013-08-14
公开(公告)号: CN103426016B 公开(公告)日: 2017-04-12
发明(设计)人: 王先基;陈友斌 申请(专利权)人: 湖北微模式科技发展有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司44245 代理人: 杨晓松,李盛洪
地址: 430079 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 第二代 身份证 真伪 鉴别方法 装置
【权利要求书】:

1.一种第二代身份证真伪鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)读取第二代身份证内置芯片中保存的基本文字信息和人脸图像;

(2)获取第二代身份证表面图像;

(3)从表面图像中通过光学字符识别技术获取其表面文字信息,通过人脸检测与定位技术获取其表面人脸图像;

(4)将芯片保存的基本文字信息和表面文字信息进行比对,得到第一相似度;将此相似度和第一阈值进行比对,如果小于此阈值则输出是伪身份证,退出,否则进入步骤(5);

(5)将芯片保存的人脸图像与表面人脸图像进行比对,得到第二相似度;将此相似度和第二阈值进行比对,如果小于此阈值则输出是伪身份证,否则输出是真身份证。

2.根据权利要求1所述的第二代身份证真伪鉴别方法,其特征在于,所述步骤(5)中,当第二相似度小于第二阈值时,对第一相似度和第二相似度分别赋予不同权重,然后判断两个相似度分别乘以其权重后的和是否大于预设的第三阈值,如果是则输出当前验证的第二代身份证为真身份证,否则输出为伪身份证。

3.根据权利要求1或2所述的第二代身份证真伪鉴别方法,其特征在于,所述步骤(3)中通过光学字符识别技术获取其表面文字信息的方法包括光学字符分割和光学字符识别,光学字符分割采用二值化分割方法或聚类分割方法,光学字符识别采用基于统计学习的识别方法。

4.根据权利要求3所述的第二代身份证真伪鉴别方法,其特征在于,所述步骤(3)中通过人脸检测与定位技术获取其表面人脸图像的方法为:根据人脸图像在第二代身份证的几何位置关系获得,或根据基于统计学习算法的人脸检测算法获得。

5.根据权利要求1或2所述的第二代身份证真伪鉴别方法,其特征在于,所述步骤(4)中第一相似度的获取方法为采用距离度量或者相似性度量的字符串比较方法。

6.根据权利要求1所述的第二代身份证真伪鉴别方法,其特征在于,所述步骤(5)中,将芯片保存的人脸图像与表面人脸图像进行比对的步骤是:

对两幅图像进行人脸特征点定位;

基于定位的人脸特征点确定两幅图像中的特征提取范围;

分别对两幅图像中的特征提取范围内的面部特征进行特征提取;

对提取的特征进行比对,根据比对结果计算两幅图像之间的相似度,比对方法为基于欧式距离或余弦距离。

7.根据权利要求6所述的第二代身份证真伪鉴别方法,其特征在于,对图像进行人脸特征点定位采用的方法是:基于AdaBoost的方法或基于ASM/AAM的方法。

8.根据权利要求6所述的第二代身份证真伪鉴别方法,其特征在于,对面部特征进行特征提取的方法为人脸识别技术中的Gabor滤波器滤波或EigenFace或FisherFace;

对提取的特征进行比对的方法是基于欧式距离或余弦距离。

9.一种实现权利要求1所述方法的第二代身份证真伪鉴别装置,其特征在于,包括:

第二代身份证识读装置,用于接收外部输入的第二代身份证真伪验证指令,从第二代身份证内置的芯片中读取其保存的基本文字信息和人脸图像,并输出基本文字信息至OCR识别装置,输出人脸图像至人脸识别装置;

第二代身份证表面信息获取装置,用于接收外部输入的第二代身份证真伪验证指令,对第二代身份证表面进行扫描或者拍照,获取其表面图像,并将表面图像分别输出到OCR识别装置和人脸识别装置;

OCR识别装置,用于对第二代身份证表面信息获取装置传来的表面图像进行文字识别,然后将识别后的文字信息与第二代身份证识读装置传来的基本文字信息进行比对,得到第一相似度,根据此相似度与阈值的关系鉴别身份证真伪;

人脸识别装置,用于对第二代身份证表面信息获取装置传来的表面图像进行人脸图像提取,并将提取后的图像与第二代身份证识读装置传来的人脸图像进行比对,得到第二相似度,根据此相似度与阈值的关系鉴别身份证真伪。

10.根据权利要求9所述的第二代身份证真伪鉴别装置,其特征在于,所述人脸识别装置还与OCR识别装置相连,用于当第二相似度小于第二阈值时,对第一相似度和第二相似度分别赋予不同权重,然后判断两个相似度分别乘以其权重后的和是否大于预设的第三阈值,如果是则输出当前验证的第二代身份证为真身份证,否则输出为伪身份证。

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