[发明专利]使用云架构的远程工业监视

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求2012年8月9日提交的题为“使用云架构的远程工业监视”的美国临时申请第61/681,443号的优先权，其全部内容通过引用合并到本文中。

技术领域

本发明总体上涉及通过云架构提供工业自动化系统的远程监视服务的系统和方法。

背景技术

工业控制器及其相关联的I/O设备对于现代自动化系统的操作是极为重要的。这些控制器与工厂底层上的现场设备进行交互，以控制与诸如产品制造、材料处理、批处理、管理控制以及其他这样的应用之类的目的有关的自动化过程。工业控制器存储并执行用户定义的控制程序，以结合受控处理进行决策制定。这样的程序可以包括但不限于梯形逻辑(ladder logic)、顺序功能图(sequential function chart)、功能框图、结构化文本或其他这样的编程结构。

由于必须被近实时监视和控制的大量系统变量，工业自动化系统往往生成大量的近实时数据。除了生产统计之外，与机器健康、警报状态、操作员反馈(例如，手动输入的与停机状态相关联的原因代码)、电气或机械负载超时等有关的数据往往被监视，并且在一些情况下持续地被记录。该数据由可以由组成给定的自动化系统的很多工业设备包括工业控制器及其相关联的I/O、近实时测量的遥测设备、运动控制设备(例如，用于对组成运动系统的电动机进行控制的驱动器)、可视化应用、批追溯系统(例如，条形码跟踪)等生成。此外，由于很多工业设施连续24小时操作，它们相关联的自动化系统可以以高速率生成大量潜在有用的数据。对于具有多个工厂设施的企业，生成的自动化数据的数量进一步增加。

由现代自动化系统生成的大量数据使得可以对组成工业企业或商业的自动化系统和过程应用广泛的工厂分析。然而，对工业数据的访问通常限于与收集和生成该数据的工业控制器共享公共网络的应用和设备。因而，期望在另一应用(例如，报告或分析工具、通知系统、可视化应用、备份数据存储等)中利用由他们的系统生成的工业数据的工厂职员需要使用本地资源现场保持这样的应用。此外，尽管给定的工业企业可以包括地理上不同位置处的多个工厂设施(或具有可变的位置的多个移动系统)，但是这样的应用的范围仅限于在位于与该应用相同的本地网络上的控制器上可得到的数据。

当今的工业控制和商业系统的上述不足之处仅仅意在提供传统系统的一些问题的概述，而并非意在穷举。传统系统的其他问题以及本文中描述的各种非限制性实施例的相应的优点会在仔细阅读下面的描述时更加明显。

发明内容

下面给出了简要的发明内容部分以便提供本文所描述的一些方面的基本的了解。该发明内容部分不是详尽的概述，也不意在标识关键的/重要的元件，或描绘本文所描述的各个方面的范围。其唯一目的是以简单的形式提出一些概念，作为后面给出的更详细的描述的前序。

本公开内容的一个或更多个实施例涉及用于使用基于代理的通信信道存储警报数据、历史数据和实况自动化数据的云数据存储农场(storage farm)的部署。为此，根据本文中所描述的一个或更多个实施例的基于云的架构可以便于采集、传输和远程存储控制和自动化数据以及有关的信息。该架构可以从工业企业中的数据收集器包括但不限于SQL系统、历史数据存储装置(data historian)、数据表或其他这样的工厂底层和/或商业级收集器中收集工业数据。基于云的架构可以基于所选择的标准(例如，工厂底层事件的发生时间、优先级等)智能地排序和组织所获取的数据。为了将数据从工厂底层传递至云，该架构可以包括执行周期性的收集以及串行化数据到云域的传输的数据收集服务代理。

另外，可以基于用于智能地指导数据到预处理点(preconditions blobs)的远程存储的代理通信和服务发现能力对收集的数据进行处理。在一个或更多个实施例中，代理推理和集体商讨可以用于确定数据级场所和后续检索。在这样的实施例中，代理假定云网络角色和工人角色责任。

代理还可以发现云架构中的收集的数据之间的基本关联，并且部分地基于所发现的关联执行动作。这可以包括例如触发智能报警、生成推荐的动作过程或响应于所发现的状态基于所学习的关联初始化控制输出。

基于云的架构还可以包括使得终端用户能够检索、指导和/或解压缩来自云的数据的一组基于网络和/或基于浏览器的工具。