[发明专利]一种信用卡偏好分析系统和方法

权利要求书

1.一种信用卡偏好分析系统，其特征在于，所述系统包括：

数据转换器，用于访问个人信用信息基础数据库，接收客户数据，并将客户数据转化成与数据处理器对应接口的数据；

数据处理器，用于接收数据转换器发送的数据，同时将该数据与内部数据库中的数据一起汇总，将多文件、多条记录处理形成以单个客户为单位的单文件、单条信息数据，发送至用于偏好分析的规则引擎；

规则引擎，其还包括偏好程度分析模块和偏好类型分析模块，其用于接收以单个客户为单位的数据，将该数据分别进行偏好程度和偏好类型的分析；

输出单元，用于输出规则引擎中的分析数据。

2.根据权利要求1所述的一种信用卡偏好分析系统，其特征在于：所述偏好类型分析模块具体用于通过判断最高透支信用卡的额度与最高额度信用卡的额度的差值，判断出用户的偏好类型。

3.根据权利要求1所述的一种信用卡偏好分析系统，其特征在于：所述偏好程度模块具体用于判断最高透支信用卡的透支占总透支的百分比与最高透支信用卡的透支占最高透支信用卡额度的百分比，判断出用户的偏好程度。

4.根据权利要求1所述的一种信用卡偏好分析系统，其特征在于：所述规则引擎还包括综合分析模块，所述综合分析模块用于将偏好程度分析模块和偏好类型分析模块分析出的数据，进一步地将两组数据组合，综合分析客户偏好。

5.一种信用卡偏好分析方法，包括如下步骤：数据转换器访问个人信用信息基础数据库，发起对客户数据查询请求；个人信用信息基础数据库向数据转换器返回数据；数据转换器接收返回数据并将其转化成与数据处理器对应接口的数据，并发送至数据处理器；数据处理器接收转换后的数据，同时将该数据与内部数据库中的数据一起汇总，形成以单个客户为单位的数据，并发送至偏好分析的规则引擎；其特征在于：规则引擎接收以单个客户为单位的数据后，还包含以下步骤：

根据接收的数据，提取偏好分析所需的基础字段：最高透支信用卡的额度；最高额度信用卡的额度；最高透支钱包占比=最高透支信用卡的透支/总透支；最高透支卡片额度使用率=最高透支信用卡的透支/最高透支信用卡额度；

根据所述基础字段，计算偏好类型：

若最高透支信用卡的额度＝最高额度信用卡的额度，则为额度偏好；

若最高额度信用卡的额度—最高透支信用卡的额度＜X值，则也为额度偏好；若最高额度信用卡的额度—最高透支信用卡的额度＞y 值，则为产品偏好；

若最高额度信用卡的额度—最高透支信用卡的额度＜y 值，则为无明显偏好；

并计算偏好程度，当最高透支卡片额度使用率＜80%时：

若最高透支钱包占比≤A%，则客户用卡集中度差，偏好驱动程度差；

若A%＜最高透支钱包占比≤B%，则客户用卡集中度中等，偏好有一定驱动性；

若最高透支钱包占比＞B%，则客户用卡集中，偏好驱动性强；

将计算出的偏好类型与偏好程度进行组合后，进行判断：

若符合额度偏好且客户用卡集中度差，偏好驱动程度差，则客户额度偏好，高额度对钱包占比提升作用较低；

若符合额度偏好且客户用卡集中度中等，偏好有一定驱动性，则客户额度偏好，高额度对钱包占比提升作用中等；

若符合额度偏好且客户用卡集中，偏好驱动性强，则客户额度偏好，高额度对钱包占比提升作用较大；

若符合产品偏好且客户用卡集中度差，偏好驱动程度差，则客户产品偏好，产品及服务改善对钱包占比提升作用较低；

若符合产品偏好且客户用卡集中度中等，偏好有一定驱动性，则客户产品偏好，产品及服务改善对钱包占比提升作用中等；

若符合产品偏好且客户用卡集中，偏好驱动性强，则客户产品偏好，产品及服务改善对钱包占比提升作用较大。

6.根据权利要求5所述的一种信用卡偏好分析方法，其特征在于：所述计算偏好程度，当最高透支卡片额度使用率＞80%时，因额度不足无法界定驱动程度。

7.根据权利要求5所述的一种信用卡偏好分析方法，其特征在于，所述X值的取值范围为：本行设定的额度最低值≤X值≤最高额度信用卡额度*20%。

8.根据权利要求5所述的一种信用卡偏好分析方法，其特征在于，所述Y值的取值范围为：1000≤Y值≤最高透支信用卡透支*20%。