[发明专利]一种水文模型参数调试方法无效
申请号: | 201310333445.7 | 申请日: | 2013-08-02 |
公开(公告)号: | CN103366099A | 公开(公告)日: | 2013-10-23 |
发明(设计)人: | 李胜;郑强;张宗旗;项武林;郭应杰;漆兰;张荣;杨正熙;唐荣新;宋德富;刘志强 | 申请(专利权)人: | 贵州东方世纪科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 吴无惧 |
地址: | 550002 贵州省*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 水文 模型 参数 调试 方法 | ||
技术领域
本发明属于洪水预报技术领域,尤其涉及一种水文模型参数调试方法。
背景技术
一般水文预报模型,在应用前都需要进行模型参数率定,才可投入使用,然而率定水文模型参数一般都需要多年水文历史资料进行基本参数率定工作。但对于我国水文站相对发达国家较少,特别是洪水灾害易发的小流域,基本上无水文站或水文资料,因此在防汛工作中要应用水文模型对小流域的洪水进行预测存在很大的困难,存在预测误差大,精确度不高等问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题: 提供一种水文模型参数调试方法,特别是无资料地区的水文模型参数调试,以解决目前应用在无水文站或水文资料地区的水文模型的参数率定由于没有历史水文资料导致最终水文模型对洪水预测误差大,精确度不高等问题。
本发明技术方案:
一种水文模型参数调试方法,它包括下述步骤:
步骤1、假设该地区不同量级的暴雨量;
步骤2、查找该地区暴雨等值线图;
步骤3、确定该地区流域特征参数;
步骤4、根据假设的暴雨量及该地区的暴雨等值线图,结合该地区流域特征参数的河长、面积、比降和暴雨量,计算出假设暴雨量所对应的洪水过程;
步骤5、通过更改步骤1所述的假设暴雨量,重复上述步骤2至4进行计算假设的不同暴雨量所一一对应的洪水过程;
步骤6、通过步骤1-5确定的不同量级的暴雨量及其对应的洪水过程,输入至水文预报模型进行参数调试。
本发明的有益效果:
本发明开创性的采用通过假设不同量级的暴雨量,根据该地区已有的暴雨等值线图和该地区的流域特征等参数,计算出假设暴雨量对应的洪水过程及时间流量坐标图,将假设的暴雨量和所计算的洪水过程输入至水文预报模型进行参数率定,即可确定出不同暴雨量下的模型参数,解决了目前应用在无水文站或水文资料地区的水文模型的参数率定由于没有历史水文资料导致最终水文模型对洪水预测误差大,精确度不高等问题,同时通过本发明也可对有水文资料地区的水文预报参数进行验证,提高其预报精确度。
附图说明:
具体实施方式:
一种无资料地区的水文模型参数调试方法,它包括下述步骤:
步骤1、假设该地区不同量级的暴雨量,率定模型参数前,一般需要多场不同量级洪水资料,因此需要假设多场不同频率的暴雨量,作为计算输入。
步骤2、查找该地区暴雨等值线图,根据《洪水暴雨计算手册》(或类似水文计算手册,下文简称《手册》),《手册》可通过查算暴雨统计参数、暴雨等值线图、短历时暴雨强度公式、暴雨的点面关系等;
步骤3、确定该地区流域特征参数,流域特征参主要指河长、面积、比降等特征参数;
步骤4、根据假设的各个暴雨量及该地区的暴雨等值线图,结合该地区流域特征参数的河长、面积、比降和暴雨量,可以计算出假设暴雨量所对应的洪水过程;
步骤5、通过更改步骤1所述的假设暴雨量,重复上述参数进行计算假设的不同暴雨量所一一对应的洪水过程,洪水过程是一个时间流量坐标图;
步骤6、通过步骤1-5确定的不同量级的暴雨量及其对应的洪水过程,输入至水文预报模型通过常规方法即可进行参数调试,确定水文预报模型的参数率定,实现水文模型参数的正确率定。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州东方世纪科技有限责任公司,未经贵州东方世纪科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310333445.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种负氧离子保健口罩
- 下一篇:用于砂石进给丝杆的手柄装置
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用