[发明专利]一种基于极端学习机的电网谐波电压信号检测方法

权利要求书

1.一种基于极端学习机的电网谐波电压信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、样本选取：任取电网中畸变电压信号，使其奇数次谐波幅值从零开始，以10%的比例依次递增，直至基波幅值的50%为止，从而获得合理的训练样本；

步骤2、极端学习机模型建立：对已获取样本电压作等间隔周期采样，得到的待测电压信号用作极端学习机模型之输入量，以待测电压信号的傅氏系数作为极端学习机模型之输出量；所述的极端学习机模型的输入层节点数为待测电压信号的种类数；运用MATLAB仿真软件，对极端学习机模型作仿真训练，训练完成后即得到待检测谐波电压信号的极端学习机检测模型；

步骤3、利用所述检测模型对待测量的电压谐波采样信号进行检测，以实现实时测量多种谐波信息的目的。

2.根据权利要求1所述的一种基于极端学习机的电网谐波电压信号检测方法，其特征在于，所述步骤2中的仿真训练中以来逼近样本，其中W=(w_i,i=1,2,……,N;b_i,i=1,2,……,N),w_i=[w_i1,w_i2,…,w_in]^T是第i个隐层神经元与输入神经元之间的权向量；b_i是第i个隐层神经元的阈值；β_i＝[β_i1，β_i2，…，β_im]^T是第i个隐层神经元与输出神经元之间的连接权向量；其具体步骤如下：

第一步：随机对输入权值w_i和阈值b_i赋值，

第二步：计算隐层输出矩阵H；

第三步：计算输出层权值β：β=H⁺T,其中T=[t₁,…,t_N]^T。

3.根据权利要求1所述的一种基于极端学习机的电网谐波电压信号检测方法，其特征在于，所述步骤3的检测包括以下步骤：首先，构造10组未训练样本；然后，用训练过的极端学习机检测模型对未训练的数据进行仿真检测；最后，利用所述检测模型对待测量的电压谐波采样信号进行检测。