[发明专利]构建装置和方法、分类装置和方法以及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及构建装置和方法、分类装置和方法以及电子设备。

背景技术

随着信息技术的发展，信息处理逐渐成为人们工作、生活中一个热门的研究领域。在信息处理技术中，需要处理的样本往往可以采用多种特征进行描述。例如，网络上的图像可以使用颜色/纹理特征来描述，也可以使用文本标注进行描述；视频片段可以使用视觉、听觉以及字幕信息进行描述；植物可以使用花瓣和叶片的特征进行描述。

在传统的分类技术（诸如模式识别）等处理中，可以分别基于样本的各种特征构建多个基本分类器，然后对多个基本分类器的输出往往采用一种线性组合的方式来得到最终的分类结果。在以上处理过程中，传统的分类技术没有考虑各种特征之间的联系而得到最终的分类结果，也就是说，当基于某一种特征构建分类器的时候，没有利用基于其它特征构建的分类器提供的任何信息。因此，传统的分类技术由于在构建分类器（或者利用构建的分类器进行分类）的过程中没有利用样本的多种特征之间的联系而导致最终的分类性能较差。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于此，本发明提供了构建装置和方法、分类装置和方法以及电子设备，以至少解决传统的分类技术由于没有利用样本的多种特征之间的联系而导致最终的分类性能较差的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于构建分类器的构建装置，该构建装置包括：第一提取单元，其被配置用于提取多个训练样本中的每一个的多种特征；以及构建单元，其被配置用于基于多个训练样本的每一个的多种特征，对与多种特征中的每一种分别对应的分类器进行训练，以构建包括与多种特征对应的多个分类器的目标分类器；其中，构建单元在训练的过程中考虑了如下的第一约束：对于多个训练样本中的每一个，在与多种特征中的一种特征有关的分类器对该训练样本的分类结果的可信度高于第一预定程度的情况下，若与多种特征中的其他一种或其他多种特征有关的分类器对该训练样本的分类结果的可信度低于对应的第二预定程度，则增加对与多种特征中的其他一种或其他多种特征有关的分类器对该训练样本的分类结果的惩罚。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种分类装置，该分类装置包括：第二提取单元，其被配置用于提取待测样本的多种特征；以及分类单元，其被配置用于基于待测样本的多种特征，获得与多种特征有关的多个预定分类器分别对待测样本的分类结果，以确定待测样本的最终分类结果；其中，多个预定分类器通过如上所述的构建装置而获得。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于构建分类器的构建方法，该构建方法包括：提取多个训练样本中的每一个的多种特征；以及基于多个训练样本的每一个的多种特征，对与多种特征中的每一种分别对应的分类器进行训练，以构建包括与多种特征对应的多个分类器的目标分类器；其中，在训练的过程中考虑了如下的第一约束：对于多个训练样本中的每一个，在与多种特征中的一种特征有关的分类器对该训练样本的分类结果的可信度高于第一预定程度的情况下，若与多种特征中的其他一种或其他多种特征有关的分类器对该训练样本的分类结果的可信度低于对应的第二预定程度，则增加对与多种特征中的其他一种或其他多种特征有关的分类器对该训练样本的分类结果的惩罚。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种分类方法，该分类方法包括：提取待测样本的多种特征；以及基于待测样本的多种特征，获得与多种特征有关的多个预定分类器分别对待测样本的分类结果，以确定待测样本的最终分类结果；其中，多个预定分类器通过如上所述的构建方法而获得。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括如上所述的构建装置或如上所述的分类装置。

根据本发明的又一个方面，还提供了一种存储有机器可读取的指令代码的程序产品，上述程序产品在执行时能够使上述机器执行如上所述的构建方法或如上所述的分类方法。

此外，根据本发明的其他方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有如上所述的程序产品。

上述根据本发明实施例的构建装置和方法、分类装置和方法以及电子设备，其在构建分类器的过程中或者在利用上述分类器进行分类的过程中，由于考虑了样本的多种特征之间的关系，能够有效地克服传统方法的不足，使得利用该构建装置所构建的分类器进行分类的结果较为准确、精度较高，分类性能较好。