[发明专利]一种自适应随机共振轴承故障检测方法无效

专利信息
申请号: 201310249686.3 申请日: 2013-06-24
公开(公告)号: CN103335844A 公开(公告)日: 2013-10-02
发明(设计)人: 林敏;朱维娜 申请(专利权)人: 中国计量学院
主分类号: G01M13/04 分类号: G01M13/04;G01M7/02
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 周烽
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 自适应 随机 共振 轴承 故障 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种自适应随机共振轴承故障检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)利用采集系统采集轴承故障信号;

(2)将轴承故障信号经变尺度方法变换为小频率信号;

(3)将步骤2获得的小频率信号作为双稳系统的输入,以信噪比为评价函数,利用人工鱼群算法动态地调节双稳系统参数                                                、,产生随机共振,寻找使信噪比最大时双稳系统参数、的值;

(4)将步骤3优化得到的双稳系统参数、的值设为双稳系统参数,对步骤2处理后的信号做随机共振处理,实现轴承故障信号的检测。

2.根据权利要求1所述的自适应随机共振轴承故障检测方法,其特征是,所述步骤1具体为:将加速度传感器固定在振动台上,采集轴承的振动加速度信号即轴承故障信号。

3.根据权利要求1所述的自适应随机共振轴承故障检测方法,其特征是,所述步骤2具体为:根据频率压缩比定义采样压缩频率,为故障信号的实际采样频率;由压缩采样频率得到数值计算步长,使得轴承故障信号的每一频率成分按频率压缩尺度比线性压缩,从而得到轴承故障信号的特征压缩频率,为故障信号特征频率,使之满足随机共振中小频率信号。

4.根据权利要求1所述的自适应随机共振轴承故障检测方法,其特征是,所述步骤3通过如下子步骤实现:

(3.1)设定人工鱼群算法的参数:鱼群规模M,最大迭代次数N,人工鱼的感知范围Visual,最大移动步长Step,拥挤度因子等参数,终止指标为最优值在N步依旧没有变化,则认为收敛;

(3.2)初始化鱼群:分别确定系统参数、的寻优范围,在该范围内随机生成第代人工鱼群的群体,规模为M,作为初始鱼群;

(3.3)计算初始鱼群中人工鱼个体当前位置的食物浓度值,即评价函数信噪比的值,并比较大小,取为最大值者进入公告板;

(3.4)每条人工鱼分别模拟追尾行为、聚群行为,选择行动后信噪比值较大的行为实际执行,缺省行为方式为觅食行为;

(3.5)每条人工鱼行动一次后,检验自身状态与公告板状态,如果优于公告板,则以自身状态取代之;

(3.6)终止条件判断:判断迭代次数k是否已达到预制的最大值N,若是,执行步骤(3.7),否则转入步骤(3.4);

(3.7)输出公告板的最优记录,即信噪比达到最大值时对应的双稳系统参数、的值。

5.根据权利要求1所述的自适应随机共振轴承故障检测方法,其特征是,所述步骤(4)具体为:将步骤3优化得到的双稳系统参数、的值设为双稳系统参数,对步骤2处理后的信号做随机共振处理,得到输入信号的时域、频域波形和经过随机共振处理后的输出信号的时域、频域波形;从原始轴承故障信号的时域图中和频域图中无法辨别特征频率,经过随机共振处理后的输出信号频域图中故障频率处存在突出分量,从而实现了轴承故障信号的检测。

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