[发明专利]用于迭代重建的方法和设备

权利要求书

1.一种用于迭代地重建对象的图像的方法，所述方法包括：

访问与所述图像关联的测量数据；以及

使用同时算法来重建所述图像，其中使用所述同时算法来重建所述图像包括：

确定是体素依赖的标度因子；并且

将所述体素依赖的标度因子应用于目标函数的梯度来重建所述图像。

2.如权利要求1所述的方法，其中，确定是体素依赖的标度因子包括基于采集几何形状直接计算所述标度因子。

3.如权利要求1所述的方法，其中，确定是体素依赖的标度因子包括基于采集几何形状直接计算所述标度因子，采用三维（3D）采集几何形状非均匀地对所述测量数据采样。

4.如权利要求1所述的方法，其中，确定是体素依赖的标度因子包括生成系数图并且使用所述系数图来计算所述体素依赖的标度因子，其中所述系数图是至少两个迭代或至少两个子迭代的差。

5.如权利要求4所述的方法，其中，生成系数图包括变换从至少两个迭代或至少两个子迭代中的一个的差获得的更新。

6.如权利要求4所述的方法，其中，生成系数图包括生成局部平滑并且能够被低通滤波的系数图。

7.如权利要求4所述的方法，其中，生成系数图包括从初始图像获得所述系数图。

8.如权利要求4所述的方法，其中，生成系数图包括用关于初始图像的先验信息、当前图像的特征或采集几何形状中的至少一个来使所述系数图扩大。

9.如权利要求1所述的方法，其中，将所述体素依赖的标度因子应用于目标函数的梯度来重建所述图像包括使用所述体素依赖的标度因子来标度所述梯度。

10.如权利要求9所述的方法，其中，所述标度是以下中的至少一个：使用A^TWA获得的或与子集对每一个体素的贡献联系起来的，其中W是计算为测量数据的方差的近似逆的M x M对角矩阵，是系统几何形状模型，R是先验项，M、N表示矩阵的维数并且A^T是A的转置矩阵。

11.如权利要求1所述的方法，其中，将所述体素依赖的标度因子应用于目标函数的梯度来重建所述图像包括对所述测量数据的每个切片计算松弛因子，采用三维（3D）采集几何形状非均匀地对所述测量数据采样，其中通过与感兴趣区ROI外部的切片相比不同数量的视图来对所述ROI内部的切片采样。

12.如权利要求1所述的方法，其中，将所述体素依赖的标度因子应用于目标函数的梯度来重建所述图像包括以降至每第n个迭代而不是每个迭代的频率更新所述体素依赖的标度因子。

13.如权利要求4所述的方法，其中，对所述系数图下采样。

14.一种成像系统，包括：

检测器阵列；和

计算机，其耦合于所述检测器阵列，所述计算机配置成：

访问与对象的图像关联的测量数据；并且

使用同时算法来重建所述图像，其中所述计算机配置成使用所述同时算法以通过以下而重建所述图像：确定是体素依赖的标度因子并且将所述体素依赖的标度因子应用于目标函数的梯度来重建所述图像。

15.如权利要求14所述的成像系统，其中，所述计算机配置成通过基于采集几何形状直接计算所述标度因子而确定是体素依赖的所述标度因子。

16.如权利要求14所述的成像系统，其中，所述计算机配置成通过生成系数图并且使用所述系数图来计算所述体素依赖的标度因子而确定是体素依赖的所述标度因子。

17.如权利要求16所述的成像系统，其中，所述计算机配置成通过变换从至少两个迭代或至少两个子迭代中的一个的差获得的更新而生成所述系数图，所述变换是离散或连续中的一个。

18.如权利要求14所述的成像系统，其中，所述计算机配置成通过使用所述体素依赖的标度因子来标度所述梯度而将所述体素依赖的标度因子应用于所述目标函数的梯度。