[发明专利]旅行时间的获取方法及装置、预测系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能公共交通领域，具体而言，涉及一种旅行时间的获取方法及装置、预测系统。

背景技术

随着近几年交通迅猛发展，高速公路上货运与客运量显著增加，私家车不断普及，使得高速公路通行压力日益增大，对高速公路运营管理及信息服务水平提出了新的挑战。目前，通过对高速公路的建设、运营、筹融资和相关产业经营，经过多年信息化建设已经逐步形成了规模化、规范化的机电系统管理。系统在运行过程中产生了大量的信息数据，积累的数据资源蕴含了丰富的潜在信息和线索。如何将这些信息更好地加以利用，进而预测一些未来的交通运行趋势，为公众提供更好的服务是值得探讨的问题。

在众多交通出行信息中，对社会公众最有效的莫过于旅行时间，且速度、流量等其它交通出行信息最终都反映在旅行时间上。因此，旅行时间是反映交通运行状况的重要指标，简单直观，便于理解，被交通专业人员和社会公众普遍接受和使用，是社会公众出行决策最直观的依据。而旅行时间包括路段行驶时间和收费广场停车等待时间，当高速公路车流量趋于饱和时，个别收费广场出入口排队现象严重，导致等候车辆延误时间大大增加，甚至影响主路车流通行。因此，收费广场通行水平的研究是管理者提高服务质量的重要手段，间接诱导公众出行路径选择。从国际发展趋势来看，随着智能交通系统的实施，旅行时间信息及广场通行水平在交通监控管理、出行者信息服务、交通决策支持与评价等方面得到了越来越广泛的应用。但是，相关技术中只能获得高速公路的交通路况却获取不到准确的旅行时间数据，影响了用户体验。

针对相关技术中的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的上述问题，本发明提供一种旅行时间的获取方法及装置、预测系统，以至少解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种旅行时间的获取方法，包括：从高速公路的交通设备监测终端中获取指定参数，其中，所述指定参数包括：公路收费系统的收费数据、除所述收费数据之外的其它数据；根据所述收费数据利用预设的旅行时间模型预测得到所述高速公路收费站点间的旅行时间；根据所述利用监控数据对旅行时间模型所预测的旅行时间进行校验修正；输出校验修正后的旅行时间。

优选地，从高速公路的交通设备监测终端中按照预设周期获取指定参数，包括：实时获取高速公路的所有或部分交通设备监测终端采集到的数据；从获取的所述数据中按照预设周期抽取所述指定参数。

优选地，所述旅行时间模型包括：基于卡尔曼滤波算法的旅行时间模型。

优选地，所述其它数据包括以下至少之一：公路收费系统的收费广场流量数据、电子收费系统ETC车道流量数据、天气和/或交通事件数据、外场车检器流量数据。

优选地，根据所述其它数据利用所述旅行时间模型对所述旅行时间进行校验修正，还包括：获取在所述其它数据经过所述旅行时间模型处理后的与所述其它数据对应的计算结果；根据所述计算结果对所述旅行时间进行校验修正。

优选地，上述方法还包括：输出所述计算结果。

根据本发明的另一个方面，提供了一种旅行时间的获取装置，包括：获取模块，用于从高速公路的交通设备监测终端中获取指定参数，其中，所述指定参数包括：公路收费系统的收费数据、除所述收费数据之外的其它数据；预测模块，用于根据所述收费数据利用预设的旅行时间模型预测得到所述高速公路收费站点间的旅行时间；修正模块，用于根据所述其它数据利用所述旅行时间模型对所述旅行时间进行校验修正；输出模块，用于输出校验修正后的旅行时间。

优选地，所述获取模块包括：获取单元，用于实时获取高速公路的所有或部分交通设备监测终端采集到的数据；抽取单元，用于从获取的所述数据中按照预设周期抽取所述指定参数。

优选地，所述获取模块，用于在所述其它数据包括以下至少之一时，获取所述指定参数：公路收费系统的收费广场流量数据、电子收费系统ETC车道流量数据、天气和/或交通事件数据、外场车检器流量数据。

根据本发明的再一个方面，提供了一种旅行时间的预测系统，包括：数据抽取子系统，用于从外系统抽取所需数据到临时数据库缓存进行处理后保存到系统正式数据库中；旅行时间预测子系统，用于利用所述正式数据库中的高速公路站点收费数据进行高速公路站点间旅行时间预测，并以其他监控数据对所述旅行时间进行修正；信息发布子系统，用于显示预测到的旅行时间。