[发明专利]估计人机交互中的认知负荷

权利要求书

1.一种用于通过人机接口来估计认知负荷的方法，所述方法包括：

执行如下的计算机实施步骤：

识别由与对话系统交互的用户表达的用户表达中的认知负荷表示；以及

使用用户模型以基于认知负荷表示来估计由与对话系统交互的用户经历的认知负荷水平。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，用户模型包括动态贝叶斯网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，认知负荷表示选自以下组：不流利、表示认知负荷的声明、以及不流利与表示认知负荷的声明相结合。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，动态贝叶斯网络包括直接或间接取决于认知负荷变量的观察用户-对话动作变量。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，认知负荷变量取决于至少一个先前对话轮回变量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，先前对话轮回变量包括选自以下组的先前对话轮回变量中的任一个的至少一个：先前认知负荷变量、先前用户目标变量和先前机器-对话-动作变量。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，用户表达选自以下组：语言表达、头部动作、面部表情、手势、和将压力施加到方向盘，其中，压力超过阈值压力。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，对话系统包括多模态对话系统。

9.一种用于估计与对话系统交互的用户的认知负荷的对话系统，所述系统包括：

处理器，所述处理器配置成：

识别由对话系统捕获的用户表达中的认知负荷表示；以及

使用用户模型以至少部分地基于认知负荷表示来估计用户经历的认知负荷水平。

10.一种非临时性计算机可读介质，其上存储有用于估计与对话系统交互的用户的认知负荷的指令，所述指令在由处理器执行时使得处理器执行方法，所述方法包括：

识别由对话系统捕获的用户表达中的认知负荷表示；以及

使用用户模型以至少部分地基于认知负荷表示来估计用户经历的认知负荷水平。