[发明专利]一种基于相似块的图像融合方法

说明书

技术领域

本发明涉及数字图像处理，尤其是涉及多聚焦的一种基于相似块的图像融合方法。

背景技术

多聚焦的数字图像处理广泛应用于卫星遥感、军事、医学等领域。常见的多聚焦图像融合方法大概分为两类：空间域方法和变换域方法。空间域方法的优势在于融合图像的像素都来自于源图像，使得源图像信息保留得完整，但缺点是经常会出现块状的伪影；变换域的方法能有效抑制块状伪影，但是由于变换域操作的非线性，使得融合结果与源图像相比有失真。

在空间域方法中，有W.Huang和Z.Jing等（Evaluation of focus measures in multi-focus image fusion,Pattern Recognition Letters,vol.28,pp:493-500,2007）对常见的方法和评价指标做出了比较归纳。针对融合结果出现的块状伪影，这些方法往往会采取抑制措施，例如对图像进行一致化滤波处理，区域增长等。

在变换域方法中，Zhang Zhong等（A categorization of multiscale-decomposition-based image fusion schemes with a performance study for a digital camera application,Proceedings of the IEEE,vol.87,pp.1315-1326,1999）对常见的变换域方法做出了归纳，然而这些方法往往存在着敏感度高，参数不好选取的弱点。

此外，国内的Qu Xiaobo等（Image fusion algorithm based on spatial frequency-motivated pulse coupled neural networks in nonsubsampled contourlet transform domain,Acta Automatica Sinica,vol.34,pp.1508-1514,2008）还成功的将变换域图像融合与神经网络相结合，取得了良好的效果。

2006年，K.Dabov等人（Image denoising with block-matching and3D filtering,Proceedings of the IEEE,vol.6064,pp.354-365,2006）提出了相似块匹配的方法来解决图像去噪问题。该方法利用了图像的自相似性，在去噪方面取得了成功。

发明内容

本发明的目的在于提供效果优良，易于操作的一种基于相似块的图像融合方法。

本发明包括以下步骤：

1）构建多个源图像共享的自相似结构：在多幅源图像中进行相似块匹配，得到共享的相似块结构，所述共享的相似块中即包含了图像的自相似性；

2）加权：对共享的相似块中进行图像特征提取后，按照加权的方法确定最后选取的像素值。

在步骤2）中，所述加权的方法可为：设提取的图像清晰度指标为C，用C₁和C₂代表源图像1和源图像2的清晰度，用M表示为一个与源图像等大的计数器，对于第j个像素，用和表示源图像1和源图像2的计数器，给定共享的相似块D，

当C₁≥C₂时，有

M1j=M1j+1,j∈D;]]>

当C₁＜C₂时，有