[发明专利]用于对心搏进行准确分类的方法和设备

说明书

相关申请

本申请为分案申请，其母案的发明名称为“用于对心搏进行准确分类的方法和设备”，申请日为2009年5月7日，申请号为200980125869.6。

本申请要求保护2008年5月7日提交的名称为METHODS AND DEVICES FOR IDENTIFYING AND CORRECTING OVERDETECTION OF CARDIAC EVENTS美国临时专利申请号为61/051,332的权益和优先权,并且是2009年3月6日提交的名称为METHODS AND DEVICES FOR ACCURATELY CLASSIFYING CARDIAC ACTIVITY的美国专利申请序列号为12/399,914的部分连续案，通过参考将其引用于此。

本申请与2009年3月6日提交的名称为ACCURATE CARDIAC EVENT DETECTION IN AN IMPLANTABLE CARDIAC STIMULUS DEVICE的美国专利申请序列号12/399,901有关，其要求保护2008年3月7日提交的美国临时专利申请号61/034,938的权益和优先权，通过参考将其引用于此。

技术领域

本发明总体上涉及感测和分析心脏信号的可植入式医疗设备系统。更特别地，本发明涉及在被植入者（implantee）身体内捕获心脏信号以便有将心搏分类为可能良性或恶性的可植入式医疗设备。

背景技术

可植入式心脏设备典型地感测被植入者内的心脏电信号并且将被植入者的心律分类为正常/良性或恶性。所说明的恶性心律可以包括室颤和/或室速。可植入式医疗设备分析所捕获的信号的准确度确定其进行治疗和其他决策得有多好。

期望用于心脏信号分析的新的和/或可替换的方法和设备。

发明内容

一些说明性实施例涉及使用相关性（correlation）分析来识别心脏事件的过检测（overdetection）。在一个示例中，寻找与模板有关的相关性的高-低-高模式。该模板可以是静态模板，它可以是最近所捕获的事件的表示，或者它可以是若干最近所捕获的事件的平均。在另一示例中，定义针对高相关性的多个边界，其中第一较高边界（需要更多相关性）允许基于比第二较低边界更小的所检测事件的集合来识别过检测。在一个实施例中，在第一边界的情况下，高-低-高的较短序列足够，而对于第二边界，需要五个或更多（例如八个）交替事件的较长序列。在另一实施例中，通过使用针对所检测事件相关性的子集的平均值来建立边界，高和低相关性的定义适应于特定信号。

在另一实施例中，通过移位模板和所检测事件的对准（alignment）来针对给定模板和所检测事件多次执行相关性分析以最大化分析的相关性得分。这样的移位可以将所述对准调整远离所识别的基准点一个或多个采样以用于分析。在另一实施例中，所存储的模板被修改以便适应所选的信号部分的形态（morphology）的变化。在又一实施例中，模板和/或信号的多个特征被识别，并且使用若干不同特征作为对准点来计算多个相关性得分。

当被识别时，可以通过修改所存储的数据来校正过检测以便影响速率分析。在一个这样的实施例中，如果可能的过检测周围的间隔不比预定阈值长，则禁止数据校正。在一些实施例中，如果与可能的过检测有关的间隔分析指示它不可能成为特定类型的过检测，则禁止过检测校正。在一个这样的实施例中，分析可能的过检测周围的间隔以确定所接受的用于估计期望QT间隔的公式是否被满足，并且如果没有满足，则该方法确定可能的过检测不是T波（T-wave），并且所以不发生数据校正。

附图说明

图1是识别过检测和采取校正动作的说明性方法的框图。

图2示出说明性可植入式心脏刺激系统。

图3A示出使用相关性分析来识别过检测的示例。

图3B说明包括速率校正的说明性示例的方法步骤。

图4示出事件间相关性比较的示例。

图5示出事件间相关性比较的另一示例。

图6示出短系列和长系列相关性分析的分析方法。

图7A-7B说明将图6的分析方法应用于一系列相关性分析的示例。

图8A-8B说明使相关性分析适合于所观察到的与模板的相关性的等级的示例。

图9说明将所捕获的信号对准到相关性分析模板的另一方法。

图10示出存储并应用用于相关性分析的模板的另一方法。

图11-12说明禁止过检测的相关性分析识别的方法。