[发明专利]防疲劳驾驶系统无效
申请号: | 201310177373.1 | 申请日: | 2013-05-15 |
公开(公告)号: | CN103247150A | 公开(公告)日: | 2013-08-14 |
发明(设计)人: | 张会林;孙利华 | 申请(专利权)人: | 苏州福丰科技有限公司 |
主分类号: | G08B21/06 | 分类号: | G08B21/06;B60Q5/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 215011 江苏省苏州市高新技术*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疲劳 驾驶 系统 | ||
1.一种防疲劳驾驶系统,其与车辆的鸣笛装置相连,其特征在于,其包括:
图像采集单元,用于采集司机的脸部视频信息,获取其中的人脸照片;
脸部特征提取单元,用于提取司机脸部图像的特征数据;
人脸特征数据库,用于存储司机正常状态下的脸部图像特征数据;
比对识别单元,将所述脸部特征提取单元提取的特征数据与所述人脸特征数据库中的特征数据进行比对识别,若比对结果不一致则发送信号给鸣笛装置鸣笛。
2.根据权利要求1所述的防疲劳驾驶系统,其特征在于,所述脸部特征提取单元提取脸部图像特征数据的步骤为:
1)对人脸照片通过卷积实现高斯平滑处理,除去照片中的高频部分,降低照片的视觉噪声;
2)使用颜色空间YcrCB肤色分割的方法对步骤1)中处理后的照片进行光线补偿;
3)使用直方图算法对步骤2)中处理后的照片进行二值化变换,将多层次图像处理成二值图像;
4)使用统计分析的方法对步骤3)中处理后的照片建立形状模型,获得脸部图像的特征数据,从而识别人脸。
3.根据权利要求2所述的防疲劳驾驶系统,其特征在于,所述统计分析方法的步骤为:
4.1)将所述人脸照片分解成若干个目标区域的形状,对每个目标的形状特征进行统计;
4.2)用一系列的坐标点来定义每个目标的形状特征;
4.3)用若干个目标区域的形状的坐标点集合来定义人脸部的特征数据。
4.根据权利要求3所述的防疲劳驾驶系统,其特征在于,所述目标包括眼睛和/或鼻子。
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