[发明专利]网络流量预测方法和装置有效
| 申请号： | 201310157728.0 | 申请日： | 2013-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN103227999A | 公开（公告）日： | 2013-07-31 |
| 发明（设计）人： | 颜志;孙雷;赵婷婷;杨艳;吕召彪;王健全 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 网络流量 预测 方法 装置 | ||
1.一种网络流量预测方法，其特征在于，包括：
获取网络流量的流量样本数据；
确定所述流量样本数据的长期变化趋势信息；
根据所述流量样本数据和所述长期变化趋势信息，确定所述流量样本数据的周期变化信息；
根据所述流量样本数据、所述长期变化趋势信息和所述周期变化信息，确定所述流量样本数据的随机变化信息；
根据所述流量样本数据的所述长期变化趋势信息、周期变化信息、随机变化信息对网络流量进行预测。
2.根据权利要求1所述的网络流量预测方法，其特征在于，所述流量样本数据包括：流量样本采集时刻信息、流量样本大小信息和产生流量样本的网元信息。
3.根据权利要求1或2所述的网络流量预测方法，其特征在于，所述根据所述流量样本数据和所述长期变化趋势信息，确定所述流量样本数据的周期变化信息，包括：
根据所述长期变化趋势信息对所述流量样本数据进行去长期趋势化处理；
对去长期趋势化处理后得到的数据进行快速傅里叶变换；
选取所述快速傅里叶变换后得到数据的频谱图中的主要频点，以及所述主要频点对应的幅值，根据：
确定所述流量样本数据的周期变化信息Ct；其中ωi为所述主要频点对应的角频率，ai为根据所述快速傅里叶变换后得到的数据，获得的所述主要频点对应的估计幅值，为根据所述快速傅里叶变换后得到的数据，获得的所述主要频点对应的起始角度。
4.根据权利要求3所述的网络流量预测方法，其特征在于，所述根据所述流量样本数据、所述长期变化趋势信息和所述周期变化信息，确定所述流量样本数据的随机变化信息It服从正态分布：
其中，μ和σ2分别为所述流量样本数据进行去长期变化趋势信息和周期变化信息处理后获得的流量数据的均值和方差。
5.根据权利要求1或2或4所述的网络流量预测方法，其特征在于，所述根据所述流量样本数据的所述长期变化趋势信息、周期变化信息、随机变化信息对网络流量进行预测，具体为：
根据流量预测模型：Yt=Tt+Ct+It对网络流量进行预测，以获得网络流量预测值Yt；其中，Tt为所述长期变化趋势信息、Ct为所述周期变化信息，It为所述随机变化信息。
6.一种网络流量预测装置，其特征在于，包括：获取模块、第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块和预测模块；
所述获取模块，用于获取网络流量的流量样本数据；
所述第一处理模块，用于确定所述流量样本数据的长期变化趋势信息；
所述第二处理模块，用于根据所述流量样本数据和所述长期变化趋势信息，确定所述流量样本数据的周期变化信息；
所述第三处理模块，用于根据所述流量样本数据、所述长期变化趋势信息和所述周期变化信息，确定所述流量样本数据的随机变化信息；
所述预测模块，用于根据所述流量样本数据的所述长期变化趋势信息、周期变化信息、随机变化信息对网络流量进行预测。
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