[发明专利]一种基于OSGA网格技术的电力设备实时监测系统无效

专利信息
申请号: 201310154620.6 申请日: 2013-04-28
公开(公告)号: CN103199628A 公开(公告)日: 2013-07-10
发明(设计)人: 刘汉理;张小坚;刘刚 申请(专利权)人: 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏电力信息技术有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 陈扬
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 osga 网格 技术 电力设备 实时 监测 系统
【说明书】:

 

技术领域

发明涉及一种电力设备实时监测系统,具体地说是一种基于OSGA网格技术的电力设备实时监测系统。

背景技术

随着变电站无人值班应用和推广,及电网的智能化应用增加,变电站各种设备的集中监控变得越来越重要。已有的在线监测及辅助设备监控系统是对变电站内部分辅助设备(消弧线圈、蓄电池等)已建有专业的管理系统,使得部分辅助设备(SF6、开关温度等)就地孤立运行。因此还有大量的设备运行状态信息未能采集利用,对这些设备运行状况判断需靠人员定期到变电所现场进行检查、检测,而验检出设备缺陷的灵敏度和有效性较低。由于变电站运行管理没有构建一套统一的实时监测装置,来满足对各种设备数据进行实时监测管理,因而不能及时判断设备的性能和评价设备情况,提前计划和准备预案,降低发生事故的概率。

发明内容

为了便于运行人员及时发现各种设备存在的问题,方便管理人员对各种设备信息进行统计分析,判断设备的性能和评价设备情况,提前计划和准备预案,降低发生事故的概率。本发明的目的是提供一种基于OSGA网格技术的电力设备实时监测系统,该系统采用OSGA网格技术解决监测系统分散、接入困难等问题,形成统一整体,实现变电站各设备的监测。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:

一种基于OSGA网格技术的电力设备实时监测系统,其特征在于:该系统包括智能终端装置、辅助监测装置、数据分级冗余存储装置和智能信号采样装置,所述智能终端装置通过串口或以太网接口与智能信号采样装置和辅助监测装置连接;辅助监测装置对智能信号采样装置收集到的电力设备数据进行汇集并存储在数据分级冗余存储装置中;数据分级冗余存储装置对不同的信息分类存储,数据分级冗余存储装置与智能终端装置连接。

本发明中,所述智能终端装置设有电力设备监测的数据和信息的实时显示器。所述辅助监测装置以对设备状况进行诊断,并根据数据进行定时统计,生成报表导出;并对异常信息进行报警提示。数据分级冗余存储装置对告警信息、状态信息、监测数据、统计信息进行分类存储。所述智能信号采样装置对各种电力设备的数据进行变频采集。

开放网格服务体系结构(OGSA)是以服务为中心的“服务结构”。服务是指具有特定功能的网络化实体,它具有更广的含义,可将各种计算资源、存储资源、网络、程序、数据库等等都列为服务。本发明的总体思想是采用OSGA网格技术对各种资源进行有效整合,实现分层存储、分级应用策略对诸多数据进行分类和汇总,针对各种人员和角色提供差异化服务。利用Web Service统一接口和数据交换格式。平台接入所有变电站辅助监测设备,融合视频监控系统、统一认证平台、生产PMS系统、电能质量统一数据平台多个资源,连成一个逻辑整体,最终实现在这个虚拟环境下进行资源共享和协同工作。

本发明的有益效果是:

1、系统的统一集成:系统接入所有变电站在线监测及辅助设备监控系统,以变电站为单位,实现全站辅助设备的集中采集,实现信息共享,提供统一集成服务。

2、坚强的分层式部署架构:平台采用SOA将涉及诸多的资源都抽象为服务,利用Web Service统一接口和数据交换格式,通过服务间的组合和交互形成全面完整的系统应用。各服务间各自独立,分层部署,完全松耦合,各服务可独立升级和维护,不影响其他功能的应用。

3、变电站轮询运行监测:变电站轮询采用图形方式全面显示某一变电站内所有设备的主要运行指标、告警情况、设备运行状况等,以自动轮换的方式显示各站的运行信息。轮询的规则(变电站列表,按告警等级轮询,按告警数量轮询,间隔时间等)可配置。运行人员可通过变电站轮询完成变电站设备巡检,通过图形化的变电站设备图及时发现异常和告警。

4、数据分级冗余存储:为保证数据安全,所有数据都冗余存储在智能终端和主站系统。同时考虑到系统资源的有效利用,所有的数据都分类采集、分类压缩、分类同步。数据存储按实时表、24小时表、历史表表存储,针对不同的信息(告警、状态、监测数据)分类采集,采用不同的采集策略各变电站智能终端和辅助监测系统均可独立运行,任何一端的故障不影响其他节点使用。

5、在变电在线监测领域提出了动态变频采集方式,通过智能分析监测信息、识别异常状态,动态调整智能辅助监测终端的信息采集频率和数据存储密度,优化了信息采集机制。

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