[发明专利]基于关键词的文本的标签提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310150856.2 申请日: 2013-04-26
公开(公告)号: CN103235773B 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 黄超;刘其文 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 关键词 文本 标签 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于关键词的文本的标签提取方法,其特征在于,包括:

确定待提取的文本;

根据所述文本,提取所述文本的至少两个关键词;

根据所述至少两个关键词中每个所述关键词的相关信息,获得每个所述关键词与所述文本的相关度和/或每个所述关键词与所述文本的紧密度;

根据所述相关度和/或所述紧密度,从所述至少两个关键词中选择部分关键词或全部关键词,以作为所述文本的标签;其中,

所述根据所述至少两个关键词中每个所述关键词的相关信息,获得每个所述关键词与所述文本的紧密度,包括:

根据所述至少两个关键词中每个所述关键词的相关信息,构造每个所述关键词的第一向量和第二向量;

根据所述第一向量和所述第二向量,获得每个所述关键词与所述文本的紧密度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个关键词中每个所述关键词的相关信息,获得每个所述关键词与所述文本的相关度,包括:

根据所述关键词在所述文本中的位置、所述关键词在所述文本中的重复次数、所述关键词在所述文本中的独立表意能力、所述关键词在所述文本中的词性和所述关键词在所述文本中的层次中的至少一项信息,获得所述关键词的权重;

根据所述关键词的权重,获得所述关键词与所述文本的相关度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个关键词中每个所述关键词的相关信息,构造每个所述关键词的第一向量和第二向量,包括:

根据所述关键词在所述文本中的位置、所述关键词在所述文本中的重复次数、所述关键词在所述文本中的独立表意能力、所述关键词在所述文本中的词性和所述关键词在所述文本中的层次中的至少一项信息,获得所述关键词的权重,以及根据所述关键词和所述关键词的权重,构造所述第一向量;

获得与所述关键词关联的关联词,根据所述关联词在对应文本中的位置、所述关联词在对应文本中的重复次数、所述关联词在对应文本中的独立表意能力、所述关联词在对应文本中的词性和所述关联词在对应文本中的层次中的至少一项信息,获得所述关联词的权重,以及根据所述关联词和所述关联词的权重,构造所述第二向量。

4.根据权利要求1~3任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一向量和所述第二向量,获得每个所述关键词与所述文本的紧密度,包括:

根据所述第一向量和所述第二向量,构造所述关键词的第三向量;

根据所述第二向量和所述第三向量,获得所述第二向量与所述第三向量之间的向量距离;

根据所述向量距离,获得所述关键词与所述文本的紧密度。

5.一种基于关键词的文本的标签提取装置,其特征在于,包括:

确定单元,用于确定待提取的文本;

提取单元,用于根据所述文本,提取所述文本的至少两个关键词;

获得单元,用于根据所述至少两个关键词中每个所述关键词的相关信息,获得每个所述关键词与所述文本的相关度和/或每个所述关键词与所述文本的紧密度;

选择单元,用于根据所述相关度和/或所述紧密度,从所述至少两个关键词中选择部分关键词或全部关键词,以作为所述文本的标签;其中,

所述获得单元,具体用于

根据所述至少两个关键词中每个所述关键词的相关信息,构造每个所述关键词的第一向量和第二向量;以及根据所述第一向量和所述第二向量,获得每个所述关键词与所述文本的紧密度。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获得单元,具体用于

根据所述关键词在所述文本中的位置、所述关键词在所述文本中的重复次数、所述关键词在所述文本中的独立表意能力、所述关键词在所述文本中的词性和所述关键词在所述文本中的层次中的至少一项信息,获得所述关键词的权重;以及根据所述关键词的权重,获得所述关键词与所述文本的相关度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310150856.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top