[发明专利]响应计划的可靠性分析方法及装置

权利要求书

1.一种响应计划的可靠性分析方法，其特征在于，包括：

确定在响应计划的可靠性分析过程中待使用的多个行为形成因子PSF、所述多个PSF中各个PSF之间的关联关系以及所述各个PSF与响应计划可靠性之间的关联关系；

根据确定的所述多个PSF、所述多个PSF中各个PSF之间的关联关系以及所述各个PSF与所述响应计划可靠性之间的关联关系建立所述响应计划的可靠性分析模型，对所述响应计划的可靠性进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应计划的可靠性分析模型为贝叶斯网络模型，其中，所述贝叶斯网络模型中的每个网络节点分别对应一个PSF或响应计划可靠性节点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据确定的所述多个PSF、所述多个PSF中各个PSF之间的关联关系以及所述各个PSF与所述响应计划可靠性之间的关联关系建立所述响应计划的可靠性分析模型包括：

根据确定后的所述各个PSF之间的关联关系以及所述各个PSF与所述响应计划可靠性之间的关联关系将所述多个PSF中部分PSF设置为所述贝叶斯网络模型的根节点PSF，其中，所述根节点为没有被其他节点指向的节点，所述根节点PSF中的每个PSF处于不同状态的先验概率分布统计结果独立于所述多个PSF中除该PSF之外的其余PSF和响应计划可靠性；

将所述多个PSF中除所述根节点PSF之外的其他部分PSF设置为所述贝叶斯网络模型的子节点PSF，其中，所述子节点PSF为被其他节点指向的PSF，所述子节点PSF中的每个PSF和响应计划可靠性节点处于不同状态的条件概率分布统计结果依赖于所述根节点PSF中的一个或多个PSF，和/或，依赖于所述其他部分PSF中的一个或多个PSF。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述响应计划的可靠性进行分析包括：

统计所述根节点PSF在预设周期内的每个PSF处于不同状态的先验概率分布以及确定所述根节点PSF之外的子节点PSF和响应计划可靠性节点中的每个节点处于不同状态的条件概率分布；

根据统计出的所述根节点PSF处于不同状态的先验概率统计结果、所述各个PSF之间的关联关系以及所述各个PSF与所述响应计划可靠性的关联关系，获取所述除根节点PSF之外的各子节点PSF处于不同状态的条件概率分布以及响应计划可靠性节点PSF处于不同状态的条件概率分布，依据贝叶斯网络的因果分析对所述响应计划的可靠性进行评价。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述响应计划的可靠性进行分析还包括：

将获取到的所述根节点PSF处于不良状态的先验概率统计结果与所述根节点PSF处于不良状态的后验概率结果进行比较，确定对所述响应计划的可靠性影响最大的PSF。

6.一种响应计划的可靠性分析装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定在响应计划的可靠性分析过程中待使用的多个行为形成因子PSF、所述多个PSF中各个PSF之间的关联关系以及所述各个PSF与响应计划可靠性之间的关联关系；

分析模块，用于根据确定的所述多个PSF、所述多个PSF中各个PSF之间的关联关系以及所述各个PSF与所述响应计划可靠性之间的关联关系建立所述响应计划的可靠性分析模型，对所述响应计划的可靠性进行分析。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述响应计划的可靠性分析模型为贝叶斯网络模型，其中，所述贝叶斯网络模型中的每个网络节点分别对应一个PSF或响应计划可靠性节点。