[发明专利]基于案例库智能分析网络异常的方法和装置

权利要求书

1.一种基于案例库智能分析网络异常的方法，其特征在于，包括：

根据网络问题特征建立事件合成规则，合成异常事件；所述事件合成规则至少包括：建立状态机、状态机间的迁徙以及异常事件的事件特征；

根据网络数据分析所述异常事件的问题现象，输出判定的问题类型及原因描述；

根据确定的异常事件的问题类型生成异常事件案例并添加至案例库中，将所述异常事件案例推送至优化分析系统跟踪分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据网络问题特征建立事件合成规则，合成异常事件包括： 

根据异常事件的事件特征，建立针对该事件特征的状态机；

结合采样点所采集到的信息进行状态机间的迁徙，输出符合所述事件特征的异常事件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据网络数据分析所述异常事件的问题现象，输出判定的问题类型及原因描述包括：

根据网络现象组织各类异常事件发生的问题类型模型，并定制分析流程模型；

以合成的所述异常事件作为分析对象，将所述异常事件进行回放分析；

判断所述异常事件是否与所述分析流程模型相符，若是，则确定并输出所述异常事件所属的问题类型；若否，则记录该异常事件的网络现象，以供建立及固化分析流程模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述异常事件的问题类型生成异常事件案例包括：

获取所述异常事件发生的基础信息；所述基础信息至少包括：测试数据管理信息、工参数据信息、测试行为管理信息、异常事件管理信息、测试编号管理信息和区域归属管理信息；

将获取的所述基础信息与异常事件相关联，并结合确定的所述异常事件所属的问题类型，按照异常事件案例的模版生成异常事件案例。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在执行所述将异常事件案例推送至优化分析系统之后，还包括：

将案例库中的异常事件案例进行汇聚和呈现，将已解决的异常事件案例闭环。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将案例库中的异常事件案例进行汇聚和呈现，将已解决的异常事件案例闭环包括：

根据预置的案例汇聚策略，将案例库中的异常事件案例进行汇聚，并以列表和地理信息系统的方式进行呈现；

比对汇聚后的所述异常事件案例与历史异常事件案例，判断所述异常事件案例中异常事件的原因是否重现，若否，则将已解决的异常事件案例进行闭环。

7.一种基于案例库智能分析网络异常的装置，其特征在于，包括：

事件合成模块，用于根据网络问题特征建立事件合成规则，合成异常事件；所述事件合成规则至少包括：建立状态机、状态机间的迁徙以及异常事件的事件特征；

智能分析模块，用于根据网络数据分析所述异常事件的问题现象，输出判定的问题类型及原因描述；

生成及添加模块，用于根据确定的异常事件的问题类型生成异常事件案例并添加至案例库中；

自动推送模块，用于将所述异常事件案例推送至优化分析系统跟踪分析。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述事件合成模块包括：

状态机建立单元，用于根据异常事件的事件特征，建立针对该事件特征的状态机；

事件合成单元，用于结合采样点所采集到的信息进行状态机间的迁徙，输出符合所述事件特征的异常事件。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述智能分析模块包括：

模型建立单元，用于根据网络现象组织各类异常事件发生的问题类型模型，并定制分析流程模型；

事件回放单元，用于以合成的所述异常事件作为分析对象，将所述异常事件进行回放分析；

判断单元，用于判断所述异常事件是否与所述分析流程模型相符；

类型确定单元，用于当所述异常事件与分析流程模型相符时，确定并输出所述异常事件所属的问题类型；

现象记录单元，用于当所述异常事件与分析流程模型不相符时，记录该异常事件的网络现象，以供建立及固化分析流程模型。