[发明专利]基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法无效
申请号: | 201310114703.2 | 申请日: | 2013-04-03 |
公开(公告)号: | CN103198548A | 公开(公告)日: | 2013-07-10 |
发明(设计)人: | 向怀坤 | 申请(专利权)人: | 深圳职业技术学院 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 胡吉科;孙伟 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 开关 传感器 公交 汽车 上下 乘客 区域 判别 算法 | ||
1.一种基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,包括以下步骤:
A、提供开关传感器阵列,该开关传感器阵列包括m行、n列分布的开关传感器,m、n为正整数,如果开关传感器导通,则记数为0,如果开关传感器不导通,则记数为1;
B、当乘客压到开关传感器阵列上时,受压的开关传感器将导通,不受压的开关传感器则不导通,通过开关传感器阵列得到一帧数据,该帧数据被保存为标准的栅格数据结构,如以下公式所示,
上式中,表示采集到的第帧数据,、分别表示一帧数据的行、列数,由开关传感器的行列数决定,表示任意一帧数据的序列号;
C、获取数据;
D、数据修订;
E、多只脚型分离;
F、基于区域法的脚型跟踪算法,是对进行修订后的所有脚型数据进行按位与操作,所有帧脚型数据结构图都累计起来构成一个大脚印,通过坐标链表,提取出大脚印的特征向量,建立模板库,进行模糊模式识别,用模糊聚类方法对脚型进行识别;
G、输出结果。
2.根据权利要求1所述的基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,步骤C为:获取数据,分离出0和1。
3.根据权利要求1所述的基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,步骤D为:数据修订,分别进行对应脚宽的列修订和对应脚长的行修订。
4.根据权利要求3所述的基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,步骤D中的列修订为:收到的数据是以列为基准,从第1列开始扫描,到最后一列结束,算法开始是以列为基准,提取0开始及0结束的位置,并存在相应的数组段中,每一段对应一个连续0的序列,然后对相同列的连续0进行分析,整合原则是相同列的相邻两段0序列中间差距小于等于6时,进行合并连接。
5.根据权利要求3所述的基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,步骤D中的行修订为:对数组进行对称变换后,以行为基准,再次提取0开始及0结束的位置,整合原则是相同行的相邻两段0序列中间差距小于等于3时,进行合并连接。
6.根据权利要求1所述的基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,步骤E为:多只脚型分离;对脚型进行分离,提取第一个连续0序列,然后其后的每个序列都与其比较,相关联或者相差不多于2个点位,都归于一只脚;如果没有关联度,则划归于下一只脚,然后其后的序列具有排他性,归属于第一只脚的,就不能再归属于其他脚,分离结束后将每只脚以矩形的方式呈现,然后记录总脚数。
7.根据权利要求1所述的基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,步骤F为:在内存中开出脚型内存数据,对一只脚的情况记录于变量max_rect中,而判断为同一个人的另一只脚记录于变量temp_max_rect中,同一个人的脚的判断原则是两只脚之间距离不大于10,在只有两只脚的时候得进行修订,最后合成的区域记录于变量max_max_rect中,依次类推,每次都进行比较及扩展,变量max及变量temp_max记录的都是最大脚,在进行前后脚分离时,扩展的脚不超过4帧,变量min中记录的都是当前的新帧,就是脚当前处的位置;在收到的变量number为0时,执行全局判别算法,而在其他情况下,执行区域判别算法,两人的原则是之间的距离大于10,在这个条件下,出现两个人的情况,当前收到的脚型与任何一个区域的脚无关时,说明某个区域为空,以变量IS_intersect判断为准,从而执行区域判别。
8.根据权利要求1所述的基于开关传感器的公交汽车上下乘客数区域判别算法,其特征在于,步骤G为:当脚离开时的矩形与整个大矩形时进行比较,离脚头近为上车,离脚头远为下车,区域判断算法有单人修订的原则,在只有两只脚的时候进行再次修订,将距离扩大为15,由此可得到总的上、下车乘客数量。
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