[发明专利]一种雨天状况下减少交通事故的车辆调控方法有效
申请号: | 201310092575.6 | 申请日: | 2013-03-21 |
公开(公告)号: | CN103198709A | 公开(公告)日: | 2013-07-10 |
发明(设计)人: | 徐铖铖;刘攀;王炜;李志斌 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G08G1/16 | 分类号: | G08G1/16 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 雨天 状况 减少 交通事故 车辆 调控 方法 | ||
技术领域
本发明属于城市快速道路车辆交通智能管理和控制领域,具体来说,涉及一种雨天状况下减少交通事故的车辆调控方法。
背景技术
雨天条件下行车安全一直是交通安全中备受关注的一个热点问题。雨天天气不仅会显著影响驾驶员的反映时间,例如在雨天中,由于视线不好,驾驶人需要更长的时间来辨认前车的距离;而且路面潮湿会降低车轮与路面之间的摩擦力,导致驾驶人需要更长的距离来减速,因而雨天下更容易发生交通事故,而且雨天下的交通事故严重性较高,常常涉及人员伤亡。根据《中华人民共和国公安部交通事故统计年报》,2006年和2010年中分别有33,000和21,600起交通事故发生在雨天状况下,死亡人数分别为7,800和6,388人,受伤人数分别为39,980和26,785,直接经济损失分别为1.71亿和1.08亿元。因而,如何提升雨天下行程安全问题具有重要的实际意义。
已有雨天下的交通事故预防的方法比较简单,难以对雨天的交通事故进行有效的预防与降低。随着各种新型智能交通技术的出现,交通流检测设备的检测精度越来越高,越来越多的高速公路开始装备了各种道路环境气象监测站和交通流检测设备,例如地磁感应线圈、交通流视频识别系统、微波检测器等。同时,许多学者通过研究交通事故发生前交通流检测设备捕获到的交通流信息发现,交通流特征与交通事故存在一定的统计关系,即存在高风险交通流状态,对应着较高的事故发生概率。因而,通过监测雨天下的高风险交通流状态能够对雨天的交通事故进行有效的预防,当在雨天下检测到高风险交通流状态,可以通过可变限速控制逐步降低车辆行驶速度,来消除高风险交通流状态从而达到降低雨天交通事故数量的目的。
发明内容
技术问题:本发明所要解决的技术问题是:提供一种雨天状况下减少交通事故的车辆调控方法,该车辆调控方法利用交通流检测设备获取实时交通数据和环境气象站获取的天气数据,实时检测快速道路在雨天状态下发生交通事故概率,对车辆进行限速调控,减少交通事故。
技术方案:为解决上述技术问题,本发明采用的雨天状况下减少交通事故的车辆调控方法,该车辆调控方法包括以下步骤:
步骤10)获取事故路段的交通事故信息:在快速道路上安装q个交通流检测设备,将相邻两个交通流检测设备之间的快速道路设为一个路段,并且在快速道路上安装m个环境气象站;采集待检测路段在雨天状况下的交通事故信息,包括雨天状况下各起交通事故的发生时间和发生地点,并确立位于交通事故发生地点上游和下游的两个交通流检测设备,以及距离交通事故发生地点最近的环境气象站;q和m均为大于1的整数;
步骤20)采集雨天状况下的事故组交通数据和天气数据:通过设置在交通事故发生地点上游和下游的两个交通流检测设备,采集该路段在雨天状态下交通事故发生前的事故组交通数据,所述的事故组交通数据包括该路段在交通事故发生前、设定时间T内的上游交通占有率平均值x1、上游交通占有率平均值的方差x2、上下游车辆速度差的绝对值x33个交通流参量;并通过距离交通事故发生地点最近的环境气象站,采集交通事故发生前的天气数据,天气数据是交通事故发生前设定时间T内的降雨强度x4;
步骤30)采集雨天状况下的正常组交通数据和天气数据:对应于雨天状况下的每起交通事故,采用病例对照研究法,按1∶a比例选取交通事故发生路段在雨天正常状态下交通数据和天气数据,所述的正常状态是指路段没有发生交通事故时的状态,所述的1:a是指对应于每个事故组交通数据和天气数据,选取该交通事故发生路段在正常状态下的a个交通数据和a个天气数据;交通数据包括该路段在雨天、正常状态下,且在设定时间T内,上游交通占有率平均值x1、上游交通占有率平均值的方差x2、上下游车辆速度差的绝对值x3,天气数据是该路段在雨天、正常状态下,且在设定时间T内的降雨强度x4;a为大于等于2的整数;
步骤40)建立雨天状况下的交通流数据总样本:对每个路段,将该路段上游和下游两个交通流检测设备在设定时间T内采集的交通数据,以及距离该路段最近的环境气象站采集的天气数据组合后,建立一个交通流数据样本;在每个路段中,所有在发生交通事故状态下形成的交通流数据样本组成事故组数据样本,所有在正常状态下形成的交通流数据样本组成正常组数据样本;将该快速道路所有路段中的事故组数据样本和正常组数据样本组合后,形成包含n个雨天状况下交通流数据样本的交通流数据总样本;n为大于等于2的整数;
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