[发明专利]影像辨识方法及影像辨识系统

说明书

技术领域

本发明是关于一种影像辨识方法及影像辨识系统，尤其是超音波影像自动化辨识、分析、测量方法及系统，其中超音波影像包含胎儿超音波影像；具体而言，本发明是关于一种可分析影像、提高辨识效率及能够自动化测量的影像辨识、分析、测量方法及影像辨识、分析、测量系统。

背景技术

由于超音波检测具有即时、低成本、容易使用及非侵入性等优点，普遍应用于生医领域，尤其是应用在侦测孕妇子宫内胎儿的成长状况。一般而言，医师是使用超音波检测器侦测胎儿的超音波动态影像，并尝试捕捉最佳角度以撷取即时影像。在实际应用中，超音波检测器包含影像辨识系统，且影像辨识系统能够读取撷取后即时影像的内容且提供数个影像分析工具。然而，上述影像分析工具需由使用者手动控制以判读影像内容，且需手动测量影像内容。

举例而论，医师需目视搜寻目标影像，其中目标影像包含头颅、股骨或其他器官。需说明的是，若目标影像过于模糊，则目视搜寻的方法容易产生误差，难以判断目标影像的正确位置，进而影响目标影像的判读结果。

此外，当医师通过影像分析工具测量目标影像时，是采用手动拖曳尺规的方式进行测量目标影像的长度。值得注意的是，此方法容易费时，无法有效提供较佳的医疗品质。除此之外，若目标影像的判读结果误差过大，还影响后续测量尺寸的结果。综合上述诸多因素，传统式的影像辨识系统仍存在许多缺点。

发明内容

有鉴于上述现有技术的问题，本发明提出一种可分析影像并提高辨识效率的影像辨识方法及影像辨识系统，用以辨识、分析及测量影像，尤其用以分析超音波影像。

在一方面，本发明提供一种具有统计色阶分布信息函数的影像辨识方法，以提高影像辨识效率。

在一方面，本发明提供一种使用向量分析物件边缘的影像辨识方法，以侦测目标结构影像。

在一方面，本发明提供一种判断目标影像尺寸的影像测量方法，并能将测量结果自动转换为尺寸(由像素单位转换为尺寸单位)，以提升影像测量效率。

在一方面，本发明提供一种可自动化辨识并快速测量的影像辨识系统，以提高影像分析的准确度。

在另一方面，本发明提供一种影像辨识可读媒体，其中影像辨识可读媒体储存影像辨识方法或影像辨识系统，具有辨识影像及测量影像内容的功效。

本发明的一方面提供一种影像辨识方法，应用于影像，其中影像包含复数个像素单元，影像辨识方法包含下列步骤：(a)以滤波运算子调整影像以减少噪声并均匀化(同质化)相同物件结构的像素表现；(b)通过统计色阶分布信息函数分析影像并根据统计色阶分布信息函数的最大信息乱度状态将该等像素单元分类为疑似前景像素单元与背景像素单元；以及(c)在疑似前景像素单元中以形状轮廓设定值搜寻并辨识一目标结构影像。在实际情况中，该目标结构影像可以是组织影像、构造影像或器官结构影像，但不以此为限。

本发明的另一方面提供一种影像辨识方法，应用于影像，包含下列步骤：(a)以边缘运算子侦测该影像中的向性边缘；(b)强化向性边缘；(c)反转色阶；以及(d)以形状轮廓设定值搜寻目标结构影像，其中形状轮廓设定值对应相连结构。在一实施例中，向性边缘是指水平方向边缘，但不以此例为限。

本发明的一方面提供一种影像辨识系统，用以辨识影像，其中影像包含复数个像素单元，且影像辨识系统包含影像处理模块、分析模块及辨识模块。影像处理模块具有滤波运算子，其中滤波运算子调整影像以减少噪声并均匀化(同质化)相同物件结构的像素表现。分析模块连接于影像处理模块并内存第一运算模式，其中第一运算模式具有统计色阶分布信息函数，且分析模块在第一运算模式中通过统计色阶分布信息函数分析影像并根据最大信息乱度状态，将该等像素单元分类为疑似前景像素单元与背景像素单元。此外，影像辨识系统依据物件的型态和分布特性，选择最佳物件做为目标物件。

相对于现有技术，根据本发明的影像辨识方法及影像辨识系统是利用统计色阶分布信息函数以定义像素单元，进而辨识目标物件影像结构，以达到提升影像辨识度的功效。此外，影像辨识方法可通过边缘运算子分析影像，并使用形状轮廓设定值辨识目标结构影像。在实际应用中，影像辨识系统还具有测量影像的功能，且平均约2.28秒完成分析、辨识及测量。

关于本发明的优点与精神可以通过以下的发明详述及所附图式得到进一步的了解。

附图说明

图1为本发明的影像辨识方法的实施例流程图；

图2A为本发明的原始影像示意图；

图2B为本发明的统计色阶分布信息函数处理后的影像示意图；