[发明专利]影像辨识方法及影像辨识系统

权利要求书

1.一种影像辨识方法，其特征在于，应用于一影像，包含下列步骤：

(a)以一边缘运算子侦测该影像中的一向性边缘；

(b)强化该向性边缘；

(c)反转色阶；以及

(d)以一形状轮廓设定值搜寻一目标结构影像，其中该形状轮廓设定值对应一相连结构。

2.如权利要求1所述的影像辨识方法，其特征在于，在(b)步骤中包含：

伸张该向性边缘以强化该向性边缘。

3.如权利要求1所述的影像辨识方法，其特征在于，该影像包含复数个像素单元，各像素单元具有一色阶值，且该等色阶值是介于一色阶极大值与一色阶极小值之间，该影像辨识方法在(c)步骤中包含：

若该色阶值较接近该色阶极大值，转换该色阶值为该色阶极小值；以及

若该色阶值较接近该色阶极小值，转换该色阶值为该色阶极大值。

4.一种影像辨识方法，应用于一影像，其特征在于，该影像包含复数个像素单元，该影像辨识方法包含下列步骤：

(a)以一滤波运算子调整该影像以减少噪声并均匀化相同物件结构的像素表现；

(b)通过一统计色阶分布信息函数分析该影像，并根据该统计色阶分布信息函数的一最大信息乱度状态将该等像素单元分类为一疑似前景像素单元与一背景像素单元；以及

(c)在该疑似前景像素单元中以一形状轮廓设定值搜寻并辨识一目标结构影像。

5.如权利要求4所述的影像辨识方法，其特征在于，在(b)步骤包含：

标准化该影像以撷取该等像素单元的复数个色阶值及各色阶值的一显像频率；以及

产生对应该显像频率的一显像机率。

6.如权利要求5所述的影像辨识方法，其特征在于，在(b)步骤包含：

在该统计色阶分布信息函数输入该等色阶值及对应该等色阶值的该显像机率；

产生该最大信息乱度状态时，决定对应该最大信息乱度状态的该色阶值为一色阶分界值；

转换大于或等于该色阶分界值的该等色阶值为一色阶极大值并转换小于该色阶分界值的该等色阶值为一色阶极小值以二值化分类该疑似前景像素单元及该背景像素单元；以及

定义对应该色阶极大值的该等像素单元为该疑似前景像素单元。

7.一种影像辨识系统，用以辨识一影像，其特征在于，该影像包含复数个像素单元，且该影像辨识系统包含：

一影像处理模块，具有一滤波运算子，其中该滤波运算子调整该影像以减少噪声并均匀化相同物件结构的像素表现；

一分析模块，连接于该影像处理模块并内存一第一运算模式，其中该第一运算模式具有一统计色阶分布信息函数，且该分析模块在该第一运算模式中通过该统计色阶分布信息函数分析该影像并根据一最大信息乱度状态将该等像素单元分类为一疑似前景像素单元与一背景像素单元；以及

一辨识模块，连接于该分析模块并内存至少一形状轮廓设定值，其中该辨识模块在该疑似前景像素单元中以该至少一形状轮廓设定值搜寻并辨识一目标结构影像，且该形状轮廓设定值对应一相连结构。

8.如权利要求7所述的影像辨识系统，其特征在于，在该第一运算模式中，该分析模块标准化该影像以撷取该等像素单元的复数个色阶值及各色阶值的一显像频率并产生对应该显像频率的一显像机率。

9.如权利要求8所述的影像辨识系统，其特征在于，该统计色阶分布信息函数根据该等色阶值及对应该等色阶值的该显像机率产生该最大信息乱度状态，且该分析模块决定对应该最大信息乱度状态的该色阶值为一色阶分界值并转换大于或等于该色阶分界值的该等色阶值为一色阶极大值，转换小于该色阶分界值的该等色阶值为一色阶极小值。

10.如权利要求7所述的影像辨识系统，其特征在于，该分析模块还内存一第二运算模式，且该第二运算模式具有一边缘运算子；当该分析模块在该第一运算模式中无法辨识该目标结构影像，则该分析模块在该第二运算模式中通过该边缘运算子侦测该影像中的一向性边缘，且该分析模块反转该等像素单元的色阶并以一形状轮廓设定值搜寻该目标结构影像。