[发明专利]Web服务质量的分布式测量系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种Web服务质量QoS的分布式测量系统和方法，特别是涉及一种基于分布式架构的Web服务质量测量的方法和系统，属于计算机和网络通信的技术领域。

背景技术

Web服务是一种面向服务架构（Service-Oriented Architecture）的技术，通过标准的Web协议提供服务，保证不同平台的应用服务可以互操作，其通信协议主要基于SOAP，通过UDDI来发现和获得服务的元数据。由于因特网的动态性和不可预知性，相同服务在不同的用户端的呈现结果差异较大，同时网络中功能相同或相似的Web服务众多，如何针对不同地域、不同网络环境的用户选择合适的服务已经成为一个关键问题。

现有技术中，有关Web服务QoS测量或估测的主要有以下实现方式：

文献《Distributed QoS evaluation for real-world Web Services》（刊于：In Proc.8th IEEE International Conference on Web Services(ICWS2010),2010,）介绍了一种分布式的Web服务QoS自动测量方法，其设计目的是为基于QoS的Web服务技术和模型提供真实世界的QoS数据集。该方法对Web服务的可靠性、响应时间和吞吐量进行了测量。首先，通过分布在不同地域的用户调用Web服务，利用各个用户的测量结果计算Web服务的总体可靠性。其次，利用用户对服务的实际调用直接为QoS集提供数据。该技术方案中，用户需要参与实际的Web服务调用过程，增加了用户的负担；且提供的数据集属于原始数据，对于服务QoS属性的总体计算方法没有考虑到服务QoS与地域相关的特点，仅仅是综合所有用户的测量数据，而不是Web服务在用户端呈现的QoS，其结果对于用户的实际意义不大。

文献《a scalable hybrid collaborative filtering algorithm for personalized Web Service recommendation》（刊于：RegionKNN:In Proc.8th IEEE International Conference on Web Services(ICWS2010),2010）介绍的内容：用户端QoS估测技术主体是基于协同过滤算法实现的：先计算用户相似度和Web服务相似度，分析找出与被测用户具有一定相似度的用户，作为相似邻居。最后，通过相似Web服务的QoS属性和相似邻居的QoS历史记录来估算目标用户端能够获得的服务QoS属性值。该文献考虑了Web服务QoS地域的相关特性，并在此基础上改进了协同过滤算法：先依据用户的地理位置和用户历史QoS数据的相似度将用户按照地域进行分割，再利用协同过滤算法估测用户端能够获得的QoS属性值。该方法需要用户向系统提供个人调用Web服务获得的QoS数据历史记录。因此，其QoS数据集的来源是用户使用Web服务时获得的QoS历史数据。由于Web服务QoS属性值是动态变化的，因此依赖于用户的QoS历史数据会降低QoS估测的准确率。同时获取QoS数据的途径不可靠，获取的标准不统一，所以难以应用于实际系统当中。

文献《WSP A Network Coordinate based Web Service Positioning Framework for Response Time Prediction.》（刊于：In Proc.19th IEEE International Conference on Web Services(ICWS2012),2012）提出的系统与方法是一种基于网络坐标的分布式框架，用于估测用户端能够获得的服务响应时间：利用网络坐标距离与网络延时的对应关系计算用户端能够获得的服务响应时间。该方法中网络坐标的计算是基于一种集中式的网络坐标算法—GNP算法。该方法结合了网络坐标定位技术和传统的协同过滤方法，提高了响应时间计算的精确度。其采用的网络坐标算法是基于GNP方法，这种集中式坐标算法与其系统采用的分布式框架不一致，分布式部署的节点测量得到的网络延时都要传送给一个中心节点，由中心节点完成网络坐标的计算，这样影响了可扩展性以及计算结果的实时性。

发明内容