[发明专利]一种基于非线性混合模型的冷却塔声学诊断方法

权利要求书

1.一种基于非线性混合模型的冷却塔声学诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下过程：首先在非线性混合模型基础上研究通过最大化输出熵训练网络算法，然后在实验台上分析不同转速对盲分离结果的影响，认为高速旋转设备在低频区域提取故障信号特征相对可靠，风机噪声诊断不适合卷积混合模型；着在对某小区冷却塔进行实地诊断，当冷却塔运行参数发生微小变化后，信号处理系统能够自适应学习更新分离参数，通过声信号的频率特征识别冷却塔故障类型。

2..根据权利要求1所述的一种基于非线性混合模型的冷却塔声学诊断方法，其特征在于，所述盲分离为大空间背景环境中设备群振动噪声信号混合交叉的盲分离，并验证算法的稳定性,将无用信号认为是干扰噪声分离出来，只提取期望的随机信号，根据独立性测度关系依次提取最显著的故障特征。

3.根据权利要求1所述的一种基于非线性混合模型的冷却塔声学诊断方法，其特征在于，所述熵训练网络算法，经过改进后的卷积算法仍满足正交约束，应用卷积算法提取不对中和碰磨故障振动信号特征，实现了大空间设备群的振声诊断。