[发明专利]图像的识别方法与电子装置

权利要求书

1.一种图像的识别方法，包含以下步骤：

对一彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数；

对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差；以及，对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的一图像识别参数，

其中对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的该图像识别参数的步骤还包含以下步骤：

根据该彩色来源图像的尺寸而调整与这些纹理参数相对应的权重，以及根据该彩色来源图像的尺寸而调整与这些彩度动差相对应的权重。

2.如权利要求1所述的识别方法，其中对该彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数的步骤包含以下步骤：

对该彩色来源图像进行灰阶转换而产生一灰阶来源图像；

对该灰阶来源图像进行离散正弦转换而产生至少一个区块转换矩阵；以及，

根据该至少一个区块转换矩阵而得出这些纹理参数。

3.如权利要求2所述的识别方法，其中该灰阶来源图像包含多个灰阶像素点，且各该灰阶像素点所对应的灰阶值，是根据一灰阶转换公式而对该彩色来源图像所包含的多个彩色像素点分别计算得出。

4.如权利要求3所述的识别方法，其中该灰阶转换公式定义与第一原色数值相对应的一第一原色转换权重、与第二原色数值相对应的一第二原色转换权重、与第三原色数值相对应的一第三原色转换权重。

5.如权利要求4所述的识别方法，其中这些灰阶像素所对应的灰阶值是根据各该彩色像素点所具有的一第一原色数值、一第二原色数值、一第三原色数值分别与该第一原色转换权重、第二原色转换权重、第三原色转换权重相乘而得出乘积后，进一步加总而得出。

6.如权利要求2所述的识别方法，其中对该灰阶来源图像进行离散正弦转换而产生该至少一个区块转换矩阵的步骤包含以下步骤：

将该灰阶来源图像区分为至少一个灰阶区块；以及，

分别对该至少一个灰阶区块进行离散正弦转换后，产生与该至少一个灰阶区块相对应的该至少一个区块转换矩阵。

7.如权利要求6所述的识别方法，其中该彩色来源图像包含MxN个像素点，而该至少一个灰阶区块的数量与灰阶区块所各自包含的像素点个数，因应离散正弦转换的运算方式而决定。

8.如权利要求7所述的识别方法，其中当离散正弦转换为8x8格式时，该至少一个灰阶区块各自包含8x8个灰阶像素点。

9.如权利要求2所述的识别方法，其中根据该至少一个区块转换矩阵而得出这些纹理参数的步骤包含以下步骤：

累加该至少一个区块转换矩阵而得出一图像转换矩阵，其中该图像转换矩阵包含多个累加转换数值；

将该图像转换矩阵区分为一平滑纹理区、一纵向纹理区、一横向纹理区、一斜向纹理区与一高频区；以及，

根据该平滑纹理区、该纵向纹理区、该横向纹理区、该斜向纹理区而得出这些纹理参数。

10.如权利要求9所述的识别方法，其中这些纹理参数包含：与该平滑纹理区相对应的一平滑纹理参数、与该纵向纹理区相对应的一纵向纹理参数、与该横向纹理区相对应的一横向纹理参数，以及与该斜向纹理区相对应的一斜向纹理参数。

11.如权利要求10所述的识别方法，其中对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的该图像识别参数的步骤包含以下步骤：

根据与该平滑纹理参数相对应的一平滑纹理权重、与该纵向纹理参数相对应的一纵向纹理权重、与该横向纹理参数相对应的一横向纹理权重、与该斜向纹理参数相对应的一斜向纹理权重而对这些纹理参数进行加权运算。

12.如权利要求11所述的识别方法，其中该平滑纹理权重具有这些纹理权重中的极大值。