[发明专利]基于信号消除进行噪声估计的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基于信号消除进行噪声估计的方法及系统。

背景技术

信噪比估计是通信系统中一项非常重要的技术，其涉及到信道的译码、信道估计等问题。目前，信噪比估计的技术主要应用于多载波系统，特别是OFDM系统。其中，比较好的算法包括无线通信领域广为使用的基于变换域的信噪比估计算法、Boumard算法以及通用于通信领域的分割符号矩信噪比估计算法、基于子空间分解的估计算法、最大似然估计算法等。具体的，基于变换域的信噪比估计算法、Boumard算法等主要应用于MBMS系统，但是这些算法在终端移动时，会造成比较明显的多普勒频移效应，以致造成最终信噪比的误差比较大。而分割符号矩信噪比估计算法、基于子空间分解的估计算法以及最大似然估计算法或者需要准确定时环境或者需要的符号数较多而造成计算量较大等。

因此，希望可以提出一种基于信号消除进行噪声估计的方法及系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于信号消除进行噪声估计的方法及系统，可以简化噪声估计的计算过程。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于信号消除进行噪声估计的方法，该方法包括以下步骤：

接收信号序列并对其进行快速傅里叶变换（FFT），得到频域序列；

对变换后的频域序列进行符号定时偏差估计；

根据内插算法得到最佳采样点的采样值；

对多个重复序列的最佳采样值进行均值计算，并将其归一化到标准值；

计算序列中的噪声并计算信噪比。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于信号消除进行噪声估计的系统，包括：

信号接收及信号变换模块，用于接收信号序列并对其做快速傅里叶变换（FFT），获取频域序列；

频偏估计模块，用于对变换后的频域序列进行符号定时偏差估计；

内插模块，根据内插算法得到最佳采样点的采样值；

归一化模块，用于对多个重复序列的最佳采样值进行均值计算，并将其归一化到标准值；

信噪比计算模块，用于计算序列中的噪声并计算信噪比。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明利用现有的FFT变换进行频偏估计，计算量较小，由此提高了运算的速度，也有利于得到准确的频率偏移计算结果，进一步有利于后续进行的噪声估计。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为根据本发明一个优选实施例的基于信号消除进行噪声估计的方法流程图；

图2为根据本发明另一个优选实施例的基于信号消除进行噪声估计的系统的示意性框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

需要说明的是，本发明进行噪声估计主要针对前导信号，其中所涉及的信号传输过程包括信号的发送、信道传输和信号的接收，其中，信号的发送包括对信号进行调制处理，包括编码、傅里叶逆变换、对信号进行频域和时域的转换、串并行变换、数模转换、滤波处理等；信号的接收则是对上述过程的逆向变换。本发明应用的系统在此不作限制，但是为了更好地阐述本发明的方案，下文以OFDM多载波系统为例进行具体说明。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于信号消除进行噪声估计的方法。

请参考图1，图1为根据本发明一个优选实施例的基于信号消除进行噪声估计的方法流程图。

如图1所示，本发明所提供的噪声估计方法包括以下步骤：

步骤S101，接收信号序列并对其做快速傅里叶变换（FFT），得到频域序列。

具体地，在本实施例中，发送端所发送的信号包括前导信号，该前导信号为重复多次的、长度确定的伪随机序列，其中，伪随机序列是由发送端在发送信号时对原始信号作快速傅里叶逆变换（IFFT）所得到的。接收端在接收信号时，对接收端各点的信号进行傅里叶变换（FFT），得到频域序列。

频域序列通常会出现相位的旋转问题，导致其产生的原因例如多普勒频移、发送/接收端的不稳定等造成的子载波干扰、误码率的提高，其中，发送/接收端的不稳定包括有源器件和电路元件的老化、环境温度、电源电压变化、电路参数不稳定、有源器件和电器内部有加性噪声等，因此，需要通过下文的步骤对该相位旋转量进行估计。

步骤S102，对变换后的频域序列进行符号定时偏差估计。