[发明专利]一种动画生成方法及装置在审
申请号: | 201310041087.2 | 申请日: | 2013-02-01 |
公开(公告)号: | CN103971391A | 公开(公告)日: | 2014-08-06 |
发明(设计)人: | 刘刚;张瑶琦 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T13/00 | 分类号: | G06T13/00;G06T13/20 |
代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 韩绍君 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动画 生成 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种动画生成方法及装置。
背景技术
图片是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真,是人类社会活动中最常用的信息载体。据统计,一个人获取的信息大约有75%来自视觉。古人说“百闻不如一见”、“一目了然”便是非常形象的例子,都反映了图片在信息传递中的独特效果。随着科技的发展和人们生活节奏的加快,现代人进入了这样一个时代:文字让人厌倦,需要图片不断刺激眼球,激发求知欲和触动麻木的神经。在通过网络分享信息的过程中,文字信息的描述能力有限,而图片则具有生动形象、信息量大的优点。
视频是动起来的图片,对场景选取、故事剪裁有着更高的要求。但是普通用户由于没有经过专门的培训或者缺乏相应的背景知识,拍出的视频大都拖沓无节奏,亮点不突出。同时由于拍摄得到的视频的尺寸通常都比较大,不方便视频的大面积传播。因此,在拍摄视频后,还需要对视频进行剪辑制作,但是制作门槛很高。
此外,目前通常采用Flash动画、GIF图片或者3D动画的方式制作动画进行更加丰富的信息展示和传播。但Flash动画不能制作色彩丰富变化柔和的动画,过渡色生硬单一。GIF图片制作简单,来源广泛,兼容性强,但最多支持256种颜色,若图片色彩过于丰富,转换为GIF图片将丢失一些颜色。GIF或Flash文件生成和制作成本很高,需要专业的软件或者方法来制作,并且无法生成只有局部动态的动画。而3D动画虽然效果好,但由于文件很大,音画作品很少采用。
发明内容
有鉴于此,有必要提供一种动画生成方法及装置,可以通过对多张图片的背景区域进行静态化处理,从而创建局部动态的动画以突出动画中的亮点,并有效降低动画的尺寸。
一种动画生成方法,包括:获取包含多张图片的图片数组;为所述图片数组选择一个目标区域,所述目标区域外的其他区域为背景区域;为所述图片数组内的每张图片的背景区域进行静态化处理;以及根据完成静态化处理后的图片数组生成动画。
一种动画生成装置,包括:获取模块,用于获取包含多张图片的图片数组;选择模块,用于为所述图片数组选择一个目标区域,所述目标区域外的其他区域为背景区域;处理模块,用于为所述图片数组内的每张图片的背景区域进行静态化处理;以及生成模块,用于根据完成静态化处理后的图片数组生成动画。
相对于现有技术,本发明的有益效果是:本发明可以通过对多张图片的背景区域进行静态化处理,从而创建局部动态的动画以突出动画中的亮点,并有效降低动画的尺寸。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的动画生成方法的流程图。
图2为创建及使用蒙板处理图片数组的流程图。
图3为将绘画层覆盖在背景图片上的示意图。
图4为对动画进行颜色优化的流程图。
图5为本发明实施例提供的动画生成装置的流程图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。
参阅图1所示,本发明实施例提供一种动画生成方法,其包括以下步骤:
步骤S1,获取包含多张图片的图片数组;
步骤S2,为所述图片数组选择一个目标区域,所述目标区域外的其他区域为背景区域;
步骤S3,为所述图片数组内的每张图片的背景区域进行静态化处理;
步骤S4,根据完成静态化处理后的图片数组生成动画。
以下结合具体实例作进一步详细说明:
步骤S1可以根据用户的输入从一段视频中截取一个视频片段,然后按照预定的帧率,例如每秒20帧从所述视频片段中截取多张图片以获取所述图片数组。该段视频没有时间限制。但所述的视频片段为该段视频中具有亮点的片段,例如一段视频中婴儿呵呵大笑的片段。因此该视频片段具有时间限制,通常在1至3秒间。该段视频可以通过摄像装置即时拍摄得到,也可以直接从本地存储单元中获取得到。
此外,步骤S1还可以根据用户的输入从本地存储单元中选取多张图片构成所述图片数组。所述多张图片的画面具有连续性。
步骤S2所述的目标区域为所述图片数组中具有亮点的区域,例如一组婴儿呵呵大笑的图片,每张图片中婴儿的脸部所在的区域即为所述目标区域。所述目标区域外的其他区域为背景区域。
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