[发明专利]在线推荐方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机实现的方法和装置，更具体地，涉及一种在线推荐方法和系统。

背景技术

在现有技术中已经应用了在线推荐系统为用户提供推荐项，以促进用户作出决策，例如购买商品、接受服务、下载或订阅内容。例如，由于用户倾向于喜欢他们之前感兴趣的项目，因此推荐系统可以使用基于内容的方式进行项目推荐，其中可以使用关于用户的描述也可以使用关于项目(诸如商品、服务、内容等任何可以供应的项目)的描述。又如，由于评分类似的用户或者针对类似项目作出决策的用户通常更可能对特定类型项目具有相同的决策意向，因此推荐系统可以利用协同过滤的方式进行项目推荐。

但是，现有的推荐系统均是仅仅基于与决策有关的信息而实现决策所针对的项目的推荐。也就是说，现有的推荐系统仅考虑已经做出在线决策的用户和/或决策所针对的项目(例如，已购买的商品、已接受的服务、已下载或订阅的内容等)，但是并没有考虑用户在做出决策之前的行为以及行为可能涉及的各种内容项。

因此，需要提供一种新的在线推荐的方案，从而能够向用户更加有效地提供内容更加丰富的推荐项

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明的实施方式提供一种在线推荐方案，通过基于在线决策过程中各阶段的用户行为记录来选择推荐项，从而能够向用户更加有效地提供内容更加丰富的推荐项，进而提高在线决策的转化率。

根据本发明的一个方面，提供了一种计算机实现的推荐方法。该方法包括：根据第一用户在在线决策过程中的行为，确定该第一用户处于在线决策过程的哪个阶段，其中决策过程被划分为取决于决策转化率的多个阶段；根据一个或多个第二用户的历史行为记录，来选择将向该第一用户提供的推荐项，其中一个或多个第二用户是处于比所确定的阶段具有更高决策转化率的一个或多个阶段的用户。

根据本发明的另一个方面，提供了一种计算机实现的推荐系统。该系统包括：阶段检测器，被配置为根据第一用户在在线决策过程中的行为，确定该第一用户处于在线决策过程的哪个阶段，其中在线决策过程被划分为取决于决策转化率的多个阶段；推荐引擎，被配置为根据一个或多个第二用户的历史行为记录，来选择将向该第一用户提供的推荐项，其中一个或多个第二用户是处于比所确定的阶段具有更高决策转化率的一个或多个阶段的用户。

根据本发明的另一个方面，提供了一种计算机实现的推荐装置。该推荐装置包括：用于根据第一用户在在线决策过程中的行为，确定该第一用户处于在线决策过程的哪个阶段的装置，其中在线决策过程被划分为取决于决策转化率的多个阶段；以及用于根据一个或多个第二用户的历史行为记录，来选择将向该第一用户提供的推荐项的装置，其中一个或多个第二用户是处于比所确定的阶段具有更高决策转化率的一个或多个阶段的用户。

由上可见，本申请开创性的依据用户历史行为所反映的客观决策转化率将用户的在线决策过程划分为多个阶段，然后根据用户行为所处的阶段的进行信息推荐，很好的解决了现有技术中存在的上述问题。根据本发明的实施方式在技术上能够提高在线推荐的精准性和可定制性，使得所提供的推荐项能够更好地满足用户在当前阶段的实际需求，由此有效地推动第一用户向具有更高决策转化率的阶段进行转化，进而有效地提高了整个决策过程的决策转化率。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。

图2示出了根据本发明一个实施方式的推荐方法的流程图。

图3示出了根据本发明一个实施方式的在线决策过程各个阶段的权值分配的示例。

图4示出了根据本发明一个实施方式的推荐系统的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。