[发明专利]在线推荐方法和系统

权利要求书

1.一种计算机实现的推荐方法，包括：

根据第一用户在在线决策过程中的行为，确定该第一用户处于所述在线决策过程的哪个阶段，其中所述决策过程被划分为取决于决策转化率的多个阶段；

根据一个或多个第二用户的历史行为记录，来选择将向该第一用户提供的推荐项，其中所述一个或多个第二用户是处于比所确定的阶段具有更高决策转化率的一个或多个阶段的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述决策转化率是具有特定行为并且做出决策的用户数目与具有该特定行为的用户总数的比值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述在线决策过程包括决策阶段，所述决策阶段的决策转化率等于1。

4.根据权利要求1所述的方法，其中选择推荐项的步骤包括：

从处于比所确定的阶段具有更高决策转化率的阶段的用户中，确定与所述第一用户相似的一个或多个用户作为所述一个或多个第二用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其中如果所述第一用户与另一用户的决策行为相似度大于一定阈值，则确定该另一用户与所述第一用户相似。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中选择推荐项的步骤还包括：

根据为所述在线决策过程的各个阶段所分配的权值，确定从各个阶段选择的推荐项的数目，

其中各个阶段的权值被配置为根据来自该阶段的推荐项是否被采纳而进行自适应更新。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述选择推荐项的步骤还包括：

从比所确定的阶段具有更高决策转化率的一个或多个阶段的每个阶段所确定的第二用户的历史行为记录中，选择针对相应阶段所确定推荐项的数目的、具有最高流行度分值的内容项作为所述推荐项。

8.根据权利要求1-6之任一所述的方法，其中所述推荐项包括以下组中选择的一项或多项：

产品项；

关于产品特征的信息项；

关于产品服务的信息项；

关于用户评论的信息项；

关于用户咨询的信息项。

9.一种计算机实现的推荐系统，包括：

阶段检测器，被配置为根据第一用户在在线决策过程中的行为，确定该第一用户处于所述在线决策过程的哪个阶段，其中所述在线决策过程被划分为取决于决策转化率的多个阶段；

推荐引擎，被配置为根据一个或多个第二用户的历史行为记录，来选择将向该第一用户提供的推荐项，其中所述一个或多个第二用户是处于比所确定的阶段具有更高决策转化率的一个或多个阶段的用户。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述决策转化率是具有特定行为并且做出决策的用户数目与具有该特定行为的用户总数的比值。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述在线决策过程包括决策阶段，所述决策阶段决策转化率等于1。

12.根据权利要求9所述的系统，其中所述推荐引擎进一步包括：

用户搜索引擎，被配置用于从处于比所确定的阶段具有更高决策转化率的阶段的用户中，确定与所述第一用户相似的一个或多个用户作为所述一个或多个第二用户。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述用户搜索引擎被配置为如果所述第一用户与另一用户的决策行为相似度大于一定阈值，则确定该另一用户与所述第一用户相似。

14.根据权利要求12或13所述的系统，其中所述推荐引擎还被配置用于根据为所述在线决策过程的各个阶段所分配的权值，确定从各个阶段选择的推荐项的数目，

所述系统还包括权值更新模块，被配置为根据来自该阶段的推荐项是否被采纳自适应更新各个阶段的权值。

15.根据权利要求14所述的系统，其中所述推荐引擎还被配置用于从比所确定的阶段具有更高决策转化率的一个或多个阶段的每个阶段所确定的第二用户的历史行为记录中，选择针对相应阶段所确定推荐项的数目的、具有最高流行度分值的内容项作为所述推荐项。

16.根据权利要求9-15之任一所述的系统，其中所述推荐项包括以下组中选择的一项或多项：

产品项；

关于产品特征的信息项；

关于产品服务的信息项；

关于用户评论的信息项；

关于用户咨询的信息项。

17.一种计算机实现的推荐装置，包括：

用于根据第一用户在在线决策过程中的行为，确定该第一用户处于所述在线决策过程的哪个阶段的装置，其中所述在线决策过程被划分为取决于决策转化率的多个阶段；

用于根据一个或多个第二用户的历史行为记录，来选择将向该第一用户提供的推荐项的装置，其中所述一个或多个第二用户是处于比所确定的阶段具有更高决策转化率的一个或多个阶段的用户。