[发明专利]基于OCR技术的票证票号识别方法

说明书

技术领域

本发明属于票据票证信息识别方法技术领域，具体涉及一种基于OCR技术的票证票号识别方法。

背景技术

随着电子客票与EMD在全球的推广，各种票据票证特别是民航客运票证的电子化程度越来越高，但仍存在大量的纸质票证，特别是纸质行李票与MCO。在民航客运结算系统中，上述纸质票证的影像，通过扫描，被采集进系统。票号，作为票证影像的关键检索项，需从影像中被自动识别出来，以降低人工成本，提高工作效率。

光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

现有技术中均是直接利用OCR技术，对客运票证的票号进行识别。直接利用OCR技术对客运票证的票号识别，一般需要预先指定票号区域，但不同航空公司、不同类型的票证，票号位置有所不同，再加上票证印刷、运输与扫描过程的干扰因素，造成票号识别率相对较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于OCR技术的票证票号识别方法，利用本发明的票证票号识别方法，可以不需要预先指定票号区域，且识别正确率高。

本发明的技术方案如下：

一种基于OCR技术的票证票号识别方法，依次进行如下步骤：

步骤1、采集票证图像；

步骤2、对票据图像进行二值化处理；

步骤3、利用Freeman直线检测算法，以获得可能的票号区域并进入步骤4，如无可能的票号区域则跳转到步骤7；

步骤4、根据系统预先设定的票号识别特征进行细化识别，以获得票号在步骤3得到的可能的票号区域中的具体位置并进入步骤5，否则跳转到步骤3；

步骤5、使用OCR识别方法，在步骤4获得的具体位置进行识别，以获得票号识别结果；

步骤6、根据系统预先设定的票号校验特征对步骤5的票号识别结果进行校验，校验成功，则输出识别结果并进入步骤7，否则进入步骤3；

步骤7、结束。

进一步的，步骤4中，票号识别特征为票号位数和票号字符间间距。

进一步的，步骤6中，票号校验特征为票号长度和票号检查号计算规则。

本发明的技术效果在于：

本发明基于OCR技术的票证票号识别方法，能自动快速定位票号位置，并对识别结果进行校验，具有较高的识别速度与正确率，能够降低人力成本，提高工作效率。

附图说明

图1所示为本发明基于OCR技术的票证票号识别方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明做进一步说明。

如图1所示，本发明一种基于OCR技术的票证票号识别方法，依次进行如下步骤：

步骤1、采集票证图像。

步骤2、对票据图像进行二值化处理。

图像二值化是指将图像上的灰度设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果，降低干扰因素的影响，凸显票号区域轮廓。

本实施例中，设定特定的阈值，对图像进行二值化处理，降低干扰因素的影响，凸显票号区域轮廓。

步骤3、利用Freeman直线检测算法，以获得可能的票号区域并进入步骤4，如无可能的票号区域则跳转到步骤7。

Freeman直线检测算法，相对于现有其它算法，是一种简单而高效的在二值图像中检测目标物体直线边界的算法。

本实施例中，如为第一次票号区域识别，则以图像的右下角为起点，否则以上一次识别出的可能的票号区域左下角为起点应用Freeman直线检测算法，向左查找垂直于底边、与底边相交且宽度大于一定值的直线。如找到符合条件的直线，则以当前直线为高，宽为直线的低端到起点的矩形区域，为可能的票号区域，则进行步骤4操作，否则跳转到步骤7。

步骤4、根据系统预先设定的票号识别特征进行细化识别，以获得票号在步骤3得到的可能的票号区域中的具体位置并进入步骤5，否则跳转到步骤3。通常，票号识别特征为票号位数和票号字符间间距。

步骤5、使用OCR识别方法，在步骤4获得的具体位置进行识别，以获得票号识别结果。

步骤6、根据系统预先设定的票号校验特征对步骤5的票号识别结果进行校验，校验成功，则输出识别结果并进入步骤7，否则进入步骤3。通常，票号校验特征为票号长度和票号检查号计算规则。

步骤7、结束。

综上所述，与现有的直接利用ORC技术进行民航客运票证票号相比，本发明的基于ORC技术的票证票号识别方法可自动快速定位票号位置，并对识别结果进行校验，提高识别速度与正确率，降低人力成本，提高工作效率。