[发明专利]图像增强方法

说明书

技术领域

本发明涉及数码图像处理领域，尤其是指一种图像增强方法。

背景技术

随着人类社会的发展和对环境的过度开发，空气质量已越来越恶劣，各种灰、霭、雾、雨等天气影响较多。由于雨雾天气的大气颗粒散射作用以及光线投射率衰减，可见光成像系统户外图像的颜色和清晰度都受到严重退化，妨碍了图像信息的提取，不利于城市治安、交通监控等应用。

现有的室外视频监控由于受雾、雨、霭等大气环境的影响，监控图像退化严重，现有的图像增强方法往往忽视了色彩增强，且在清晰度增强方面也缺乏对曝光范围控制，增强效果不好。

1.现有的视频监控图像效果后处理增强不够。

2.现有的图像去雾模型没有充分考虑室外大气环境对光线的散射作用，从而造成的监控图像色彩退化，监控图像颜色违背物理颜色恒常性原理。

3.现有的清晰度增强没有充分考虑图像曝光范围不溢出原则，图像清晰度增强的同时可能削弱细节。

发明内容

本发明的目的在于克服了上述缺陷，提供一种图像增强方法。

本发明的目的是这样实现的：

本发明的有益效果在于根据监控图像的获取特点，在算法中针对环境光线色温采用动态白点白平衡修正了图像的色彩退化，而针对空气折射率衰减对监控图像的模糊影响通过对比度增强提高了图像清晰度。并最终运用直方图归一化控制图像曝光范围不溢出，保证图像清晰度增强的同时不削弱细节。整个图像增强方法实现简单，效果显著，非常适用于室外视频监控领域。

附图说明

下面结合附图详述本发明的具体结构

图1为本发明的方法流程图；

图2为图像分割成十二个块图实施例的示意图；

图3为色彩还原矫正前图像；

图4为色彩还原矫正后图像；

图5为清晰度增强前图像；

图6为清晰度增强前图像的直方图；

图7为清晰度增强后图像；

图8为清晰度增强后图像的直方图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。

请参阅图1，本发明提供了一种图像增强算法，它包括步骤：

A）、预处理，对图像分割成多个块图像，最佳的，图像分割成十二的倍数个块图像（如图2为分割为12个的方式），而后计算每个块图像中所有像素点的两种色度信号（通常选用红色和蓝色）的均值Mb,Mr和标准方差Db,Dr，若块图像对应标准方差低于设定值则将该块图像从算法中剔除，保留部分作为待增强图像后继续步骤。

本步骤中的剔除条件的设定值，最佳的，在标准方差为0-255的情况下，所述步骤A中的设定值不大于10。

B）、获取待增强图像中每一个像素点的亮度值；

C）、至少选取一个亮度值最大的像素点作为参考白点，计算出该参考白点的RGB通道中红、绿、蓝各色度的平均值；

最佳的，本步骤通过选取一组亮度值大的像素点作为参考白点可更准确的得到RGB通道中红、绿、蓝各色度的平均值。具体的选取多个参考白点的步骤如下：

C1）、筛选出候补参考白点，根据公式，