[发明专利]图像增强方法

权利要求书

1.一种图像增强方法，其特征在于：它包括步骤，

A）、预处理，对图像分割成多个块图像，计算每个块图像中所有像素点的两种色度信号的均值和标准方差，若块图像对应标准方差低于设定值则将该块图像从算法中剔除，保留部分作为待增强图像后继续步骤；

B）、获取待增强图像中每一个像素点的亮度值；

C）、至少选取一个亮度值最大的像素点作为参考白点，计算出该参考白点的RGB通道中红、绿、蓝各色度的平均值；

D）、计算白平衡增益系数，分别用图像允许的亮度最大值除以上述计算得的红、绿、蓝各色度的平均值得到红、绿、蓝各色度的白平衡增益系数；

E）、色彩还原矫正，根据计算的白平衡增益系数分别对待增强图像的每个像素点的RGB通道中红、绿、蓝各色度进行还原校正；

F）、统计图像亮度值数据，根据公式，

统计图像中亮度值为i的像素点的出现概率，式中：n_i表示亮度值为i出现的次数，L是图像中所有的亮度值，n是图像中所有的像素点的数量；

G）、统计图像的累计归一化直方图，根据公式，

统计图像的累计归一化直方图，式中c作为对应于p的累计概率函数，j是从0到i区间的整数取值；

H）、根据步骤B的数据，找寻亮度值的最大值和最小值；

I）、根据步骤G的累计归一化直方图，对获取待增强图像的每一个像素点进行直方图均衡化处理。

2.如权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于：所述步骤C具体包括，

C1）、筛选出候补参考白点，根据公式，

|Cb(i,j)-(Mb+Db×sign(Mb))|<1.5×Db|Cr(i,j)-(1.5×Mr+Dr×sign(Mr))|<1.5×Dr]]>从待增强图像的所有像素点中筛选候补参考白点；式中，Cb(i,j)和Cr(i,j)表示像素点的两个色度的色度值，Mb和Mr为步骤A分割的块图像的两个色度的均值，Db和Dr为步骤A分割的块图像的两个色度的标准方差，sign(Mb)和sign(Mr)是符号函数；

C2）、将筛选所得候补参考白点由亮度值高到低排列，并从高往低选取一组像素点作为参考白点，分别计算每个参考白点的RGB通道中红、绿、蓝各色度的平均值。

3.如权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于：所述步骤A中对图像分割成十二的倍数个块图像；对应的，所述步骤C2中从亮度值高到底选取至多前10%的像素点作为参考白点。

4.如权利要求1-3任意一项所述的图像增强方法，其特征在于：所述步骤I的直方图均衡化处理由下式计算：

Y=c(i)*(亮度值的最大值–亮度值的最小值)+亮度值的最小值。

5.如权利要求1-3任意一项所述的图像增强方法，其特征在于：在标准方差为0-255的情况下，所述步骤A中的设定值不大于10。