[发明专利]图像处理方法和系统

说明书

技术领域

本公开涉及图像处理的技术领域，具体地涉及对图像进行锐化处理的方法和系统。

背景技术

这个部分提供了与本公开有关的背景信息，这不一定是现有技术。

图像锐化是可以向图像施加的最令人印象深刻的转换之一，因为它似乎带来了以前并不存在的图像细节。然而，图像锐化实际上要做的是强调图像中的边缘，并且使它们更加易于由眼睛辨别出。虽然视觉效果是使得图像看起来更加锐利，但实际上并未产生新的细节。

对图像进行锐化中的第一个步骤是使图像轻微模糊化。接下来，每次一个像素地比较原始图像及其模糊版本。如果像素比模糊版本更亮，则该像素被进一步加亮。如果像素比模糊版本更暗，则使该像素变暗。结果是增加了每个像素与其相邻像素之间的对比度。锐化的性质受到使用的模糊化半径以及每个像素与其相邻像素之间的差异被放大的程度的影响。

传统上，广泛使用的图像锐化方案之一如下：将图像中的高频图像数据与低频图像数据相分离，在这之后将放大的高频图像数据添加到未被放大的低频图像数据。然而在这种类型的图像锐化方案中，作为高频信号的高频噪声总是被放大，这造成了低质量的重构图像。

发明内容

这个部分提供了本公开的一般概要，而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。

本公开的目的在于提供一种图像处理方法和图像处理系统，其能够有效地去除图像中的噪声，从而得到高质量的重构图像。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：接收图像数据；将点噪声滤波器的可重构参数设置为第一值；由所述点噪声滤波器对所述图像数据进行处理，以去除所述图像数据中的高频噪声；将双边滤波器的可重构参数设置为第二值；由所述双边滤波器对所述图像数据进行处理，以去除所述图像数据中的低频噪声；由低通滤波器对所述图像数据进行处理，以从所述图像数据中获得低频图像数据；从所述图像数据中减去所述低频图像数据以获得高频图像数据；通过放大器对所述高频图像数据进行放大，以获得放大的高频图像数据；以及将放大的高频图像数据与所述低频图像数据相加，以获得锐化的图像数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理系统，该系统包括：输入单元，用于接收图像数据；点噪声滤波器，用于对所述图像数据进行处理，以去除所述图像数据中的高频噪声；点噪声滤波器参数设置单元，用于将所述点噪声滤波器的可重构参数设置为第一值；双边滤波器，用于对所述图像数据进行处理，以去除所述图像数据中的低频噪声；双边滤波器参数设置单元，用于将所述双边滤波器的可重构参数设置为第二值；低通滤波器，用于对所述图像数据进行处理，以从所述图像数据中获得低频图像数据；减法单元，用于从所述图像数据中减去所述低频图像数据以获得高频图像数据；放大器，用于对所述高频图像数据进行放大，以获得放大的高频图像数据；以及加法单元，用于将放大的高频图像数据与所述低频图像数据相加，以获得锐化的图像数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种程序产品，该程序产品包括存储在其中的机器可读指令代码，其中，所述指令代码当由计算机读取和执行时，能够使所述计算机执行根据本公开的图像处理方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种机器可读存储介质，其上携带有根据本公开的程序产品。

根据本公开的图像处理方法和系统使用点噪声滤波器去除图像数据中的高频噪声，并且使用双边滤波器去除图像数据中的低频噪声。这样一来，就可以有效地去除图像中的噪声，从而得到高质量的重构图像。

从在此提供的描述中，进一步的适用性区域将会变得明显。这个概要中的描述和特定例子只是为了示意的目的，而不旨在限制本公开的范围。

附图说明

在此描述的附图只是为了所选实施例的示意的目的而非全部可能的实施，并且不旨在限制本公开的范围。在附图中：

图1为根据本公开的实施例的图像处理方法的流程图；

图2为根据本公开的实施例的图像处理系统的示意图；

图3A为当前像素与其相邻像素之间的位置关系的示图；

图3B为根据本公开的实施例的图像处理系统中的点噪声滤波器执行的图像处理中使用的当前像素的相邻像素之间的位置关系的示图；

图4为根据本公开的实施例的图像处理系统中的点噪声滤波器执行的连续噪声点判断中使用的像素位置关系的示图；

图5A为根据本公开的实施例的图像处理系统中的放大器使用的非线性函数的示意图；

图5B为根据本公开的实施例的图像处理系统中的放大器使用的分段线性函数的示意图；