[发明专利]一种彩色图像的向量空间特征点提取方法及装置

权利要求书

1.一种彩色图像的向量空间特征点提取方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一、读取需要处理的输入彩色数字图像；

步骤二、对数字图像进行色彩空间转换；

步骤三、构建向量空间；

步骤四、在构建好的向量空间上对输入图像像素点进行邻域统计特性分析；

步骤五、通过统计特性分析结果计算每个像素点的响应值；

步骤六、提取响应值的极值像素点作为输出特征点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤一中，是从计算机磁盘或者通过网络读取需要处理的输入彩色数字图像到计算机内存。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二中，是将数字图像从输入的色彩空间转换到CIELAB色彩空间，可支持多种输入色彩空间，包括但不限于RGB，sRGB，YUV，并且会将数字图像从输入的色彩空间转换到CIELAB色彩空间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤三中，是在CIELAB色彩空间上构建向量空间，并会将整个色彩空间进行划分，构建高维的向量空间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤四中，对输入图像像素点进行邻域统计特性分析是基于向量空间计算，是在图像像素点的指定邻域内计算。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤五中，通过统计特性分析结果计算每个像素点的响应值时，可支持多尺度计算。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤六中，是根据计算响应值提取空间域的极值点；根据计算响应值提取尺度域的极值点。

8.一种彩色图像的向量空间特征点提取装置，其特征在于，所述装置包括读取单元、转换单元、构建单元、统计单元、计算单元以及提取单元，通过读取需要处理的输入彩色数字图像，并对数字图像进行色彩空间转换，然后构建向量空间，接着在构建好的向量空间上对输入图像像素点进行邻域统计特性分析以及通过统计特性分析结果计算每个像素点的响应值，最后提取响应值的极值像素点作为输出特征点。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述读取单元用于读取需要处理的输入彩色数字图像。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述转换单元用于对数字图像进行色彩空间转换。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述构建单元用于构建向量空间。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述统计单元用于在构建好的向量空间上对输入图像像素点进行邻域统计特性分析。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元用于通过统计特性分析结果计算每个像素点的响应值。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述提取单元用于提取响应值的极值像素点作为输出特征点。