[发明专利]行动属性分析方法以及装置

说明书

技术领域

本发明涉及使用人的行动属性来对分析对象进行分类的方法及其装置。

背景技术

便携电话那样的便携通信设备与其基站之间的无线通信记录、或道路交通系统中的汽车的探测器信息表示了人的移动履历。同样可以说交通系统IC卡的利用履历也表示了人的移动履历。在对交通系统IC卡赋予电子货币功能的情况下，可以认为卡与移动履历一起还积蓄了购物这样的人的行动履历。在购物这样的观点中，信用卡的利用履历也是人的行动履历。此外，使用可佩戴于人的传感器终端测定出的人的生物体信息(体温、脉搏、手腕的加速度等)是在生理学的观点上的人的行动履历。

虽然这些履历由于记录的目的和手段不同，在一日的生活中留存在履历的部分各种各样，但都表示人何时、在何处、在做什么。在下述专利文献1以及专利文献2中，公开了从这些多样的人的行动履历中提取人的行动模式，并提供匹配于各个用户的信息的服务或营销中活用的技术。

在专利文献1中，公开了从交通系统IC卡的利用履历中提取用户的移动或购物等的行动模式，并使用该模式提供匹配于用户的行动的信息的技术。在专利文献1中行动模式是交通系统IC卡的用户所利用的车站或店铺的列表。通过使用该模式能够掌握用户的移动或购物的倾向。

在专利文献2中，公开了使用用户所携带的移动终端和店铺中设置的无线台来积蓄用户的来店履历，从该来店履历中提取用户的店铺的变迁模式，使用该模式将用户下次来店的可能性高的店铺的信息分发至用户之下的技术。在专利文献2中行动模式是关于某店铺下次来店的店铺的ID(识别符)和来店的次数、以及基于来店次数的店铺间的变迁概率的列表。通过对每个用户生成该行动模式，能够掌握用户利用店铺的倾向。

先行技术文献

专利文献

专利文献1：(日本)特开2010－157055号公报

专利文献2：(日本)特开2004－70419号公报

发明的概要

发明要解决的课题

通过使用上述专利文献1以及2中记载的行动模式，能够掌握用户的移动或购物等行动的倾向，实现匹配于个人的服务，但另一方面存在如下的课题。

(课题一)

上述专利文献1以及2中记载的行动模式并未考虑用户“何时”利用了车站、设施、店铺名。例如，认为在某车站的用户利用车站内的便利店的状况下，在早上利用的用户、在白天利用的用户、或仅平日/仅休息日利用的用户的利用的目的分别不同，但在专利文献1以及2中记载的行动模式中作为相同的模式而处理。因此，根据用户的行动的模式能够掌握的仅是在车站、设施、店铺的“场所”的观点上的用户的倾向，难以在早上、白天、平日、休息日等“时间”的观点上掌握用户的倾向。

(课题二)

由于若用户的数目或取得行动履历的期间扩大则行动模式的数目爆发性地增加，所以难以总括地掌握用户的倾向。由于专利文献1中记载的行动模式将用户所利用的车站、设施、店铺名设为模式的属性，专利文献2中记载的行动模式将店铺、设施的代码设为模式的属性，因此若车站、设施、店铺不同，则成为不同的模式。因此，在这些文献中记载的技术中，生成无数行动模式。因此，现实的是仅将以模式的出现频度为依据的“经常”即高频度的模式设为分析对象。此时，很难找到重复利用店铺名不同但类型相同的店铺的模式、或各用户的利用频度低但整体上被看做特定的倾向的模式(在理发店之后通过电车出行等)等。

在从用户的行动履历中提取用户的行动模式而活用于信息提供或营销时，优选能够以一定程度的规模(一万人以上等)且总括地分析用户的行动。但是在专利文献1以及2中记载的技术中，可以说在观点的多样性和处理的效率性上存在课题。

发明内容

本发明是为了解决上述那样的课题而完成的，提供从积蓄了人的行动而成的履历数据中提取用户的行动模式，使用该模式而在场所或时间等多样的观点上总括且高效地分析用户的行动的倾向或特征的技术。

用于解决课题的手段

本发明所涉及的行动属性分析装置通过将人群的行动记载为每个时间段的场景(scene)值的场景矢量来表现行动模式，通过对场景矢量进行聚类来提取人群整体所包含的生活模式后，对各人符合哪个生活模式进行分类。

发明效果

根据本发明所涉及的行动属性分析装置，能够在场所或时间等多样的观点上总括且高效地分析用户的行动的倾向或特征。

附图说明

图1是实施方式一所涉及的行动属性分析装置1的结构图。

图2是表示行动属性分析装置1的硬件结构的图。