[发明专利]行动属性分析方法以及装置有效
申请号: | 201280063302.2 | 申请日: | 2012-12-06 |
公开(公告)号: | CN104011720A | 公开(公告)日: | 2014-08-27 |
发明(设计)人: | 相园敏子;铃木敬 | 申请(专利权)人: | 株式会社日立制作所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/10 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 高迪 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行动 属性 分析 方法 以及 装置 | ||
1.一种行动属性分析装置,其特征在于,具备:
场景提取部,从记录了人群的行动履历的履历数据中,提取属于所述人群的人物行动的场景;
场景矢量生成部,将所述场景提取部所提取的场景的每个人的变迁作为场景矢量来表现,并将记述了所述场景矢量的场景矢量数据存储至存储装置,所述场景矢量具有1日的时间段作为要素序号,且具有表示与所述时间段对应的场景的值作为与所述要素序号对应的要素值;
生活模式提取部,通过对所述场景矢量进行聚类来提取所述场景的变迁模式,从而将所述变迁模式提取为所述人群内包含的生活模式;以及
生活模式分析部,根据在所述履历数据之中所述生活模式与分析对象相关联地出现的频度,对所述分析对象赋予特征并对所述分析对象进行聚类。
2.如权利要求1所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述场景提取部基于所述履历数据所记述的所述行动履历的发生场所、发生时间段以及持续时间,推定所述行动履历的目的,从而从所述履历数据中提取与所述目的对应的场景。
3.如权利要求2所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述场景提取部为:
在所述履历数据表示在车站的检票口进站的情况下,
若该进站是1日之中的最初的进站,则将该进站的紧前的所述行动履历提取为表示该人物在自家的场景,若该进站不是1日之中的最初的进站,则将该进站的紧前的所述行动履历提取为表示所述人物在外出的场景,
在提取表示所述人物在外出的场景的情况下,
在该进站的紧前的所述行动履历表示在平日以规定时间以上在相同的场所停留的情况下,提取为表示所述人物在工作的场景,在该进站的紧前的所述行动履历表示在平日以外以规定时间以上在相同的场所停留的情况下,提取为表示所述人物在外出游玩的场景。
4.如权利要求1所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述场景矢量生成部在将能够作为表示所述场景的值使用的值分配为所述场景矢量的要素值时,以场景间的矢量空间上的距离成为与场景的出现频度或意义相应的大小的方式,实施所述分配。
5.如权利要求1所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述生活模式提取部在接受到应提取包含特定的场景的生活模式之意的指定时,仅从所述场景矢量之中的包含该场景的场景矢量中提取所述生活模式。
6.如权利要求1所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述生活模式提取部在接受到应提取适于特定的分析目的的所述生活模式之意的指定时,将所述场景矢量的要素之中的与该分析目的相符的部分的要素值,变换为与属于相同的所述生活模式的其他所述场景矢量的要素值不同的值。
7.如权利要求6所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述生活模式提取部将所述变换后的场景矢量以及在所述变换前与其属于相同的所述生活模式的场景矢量,提取为相互不同的所述生活模式。
8.如权利要求1所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述生活模式提取部在接受到希望挖掘并提取适于特定的分析目的所述生活模式之意的请求时,将与该分析目的对应的附加属性追加至所述场景矢量。
9.如权利要求8所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述生活模式分析部在对所述分析对象进行聚类后,在接受到应在属于所述生活模式的所述场景矢量之中进一步提取适于特定的分析目的的场景矢量之意的指定时,从所述聚类后的分析对象中,进一步提取被追加了与该分析目的对应的所述附加属性的所述场景矢量。
10.如权利要求1所述的行动属性分析装置,其特征在于,
所述生活模式提取部确定所提取的所述生活模式内的最典型的所述场景的变迁,按每个所述生活模式进行可视化并输出。
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